任务Redis点赞无需定时任务，助力社交兴趣话题火热起来（redis点赞不写定时）

任务Redis点赞：无需定时任务，助力社交兴趣话题火热起来

作为一种开源的高速缓存数据库，Redis被广泛应用于各种场景中，并且得到了大量开发者的青睐。在社交应用领域，点赞系统是一种常见的功能需求。传统的点赞系统多数使用数据库存储及定时任务来实现。但是在高并发的情况下，容易出现性能瓶颈。

而Redis提供了一种更加优秀的实现方式，可以实现无需定时任务的点赞系统，从而助力社交兴趣话题火热起来。

1. Redis实现点赞

Redis通过提供一个基于Set（集合）的数据结构完成了点赞系统的实现。具体来说，我们可以在Redis中维护一个点赞集合，当用户点击点赞时，将用户ID加入到集合中，取消点赞时，将用户ID从集合中删除。

下面是一个基本的点赞示例代码：

“` python

import redis

# 连接Redis数据库

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

def like(post_id, user_id):

r.sadd(f’post:{post_id}:likes’, user_id) # 将用户ID加入点赞集合

def unlike(post_id, user_id):

r.srem(f’post:{post_id}:likes’, user_id) # 将用户ID从点赞集合中删除

def get_like_count(post_id):

return r.scard(f’post:{post_id}:likes’) # 获取给定文章ID的点赞数

在上面的代码中，我们使用了`redis-py`库，通过连接到Redis实例，并使用`redis.StrictRedis`类来直接操作Redis中的数据。

上述代码中，`like()`和`unlike()`函数通过`sadd()`和`srem()`命令来将用户ID添加到点赞集合中或从点赞集合中删除。`get_like_count()`函数则利用了`scard()`命令来获取点赞集合中的成员数，即点赞人数。

2. Redis实现点赞总数定期持久化

数据的持久化是数据库中一个重要的功能。为了保证点赞数能够恢复，可以使用Redis的持久化机制将点赞数据存储到磁盘上。

Redis提供两种持久化方式：RDB和AOF。我们可以使用RDB，即周期性地将当前Redis状态快照储存到一个二进制文件中。通常情况下，我们可以将快照时间间隔设置为10分钟，以确保节省系统资源的同时，也能够保证点赞数据的完整性。

下面是持久化示例代码：

``` python
# 定时执行快照
def snapshot():
    r.save()
# 使用sched库定期执行
import sched, time
s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
def period_snapshot():
    snapshot()
    s.enter(600, 1, period_snapshot, ())
period_snapshot()

上面的代码中，我们定义了一个`snapshot()`函数，用于将当前Redis状态快照储存到二进制文件中。我们还使用`sched`库来计划定期执行`snapshot()`函数。

3. Redis实现分页获取点赞用户列表

为了更好地展示点赞情况，我们可以通过分页获取点赞用户列表，让用户可以方便地查看所有的点赞用户。

下面是分页获取点赞用户列表示例代码：

“` python

def get_like_users(post_id, page=1, pagesize=10):

start = (page-1) * pagesize

end = start + pagesize – 1

like_users = [int(id) for id in r.srandmember(f’post:{post_id}:likes’, end)]

return like_users[start:start+pagesize]

在上述代码中，我们首先定义了一个`get_like_users()`函数，它可以获取指定帖子的点赞用户列表。该函数通过使用`srandmember()`命令，在点赞集合中随机选择指定数量的成员，然后将结果存储在`like_users`列表中。

接着，我们将`like_users`列表按照`start`和`end`计算出的范围截取，并返回包含`pagesize`个成员的子列表。

4. Redis实现点赞数的实时更新

为了更好地实现点赞数的实时更新，我们可以使用Redis提供的发布/订阅机制，创建一个专门用于更新点赞数的频道，在用户点赞或取消点赞时，发布更新消息。

下面是发布/订阅机制示例代码：

``` python
def publish_update(post_id):
    r.publish('update', post_id)

class UpdateReceiver:
    def __init__(self):
        self.p = r.pubsub()
        self.register('update')
    def __del__(self):
        self.p.unsubscribe()
    def register(self, channel):
        self.p.subscribe(channel)
    def receive(self):
        msg = self.p.get_message()
        if msg:
            return msg['data']

上面的代码中，我们首先定义了一个`publish_update()`函数，用于将点赞数的更新消息发布到指定的频道中。

接着，我们定义了一个`UpdateReceiver`类，用于接收指定频道的消息。`UpdateReceiver`类通过`register()`函数注册要接收的频道，并且在`__del__()`函数中取消订阅。

我们在`receive()`函数中使用了`get_message()`命令获取频道中的消息。

5. 结语

通过Redis提供的数据结构和持久化机制，我们可以实现无需定时任务的点赞系统。在实际应用中，我们可以根据需求，综合使用上述方法，更好地对点赞系统进行优化，从而助力社交兴趣话题的火热起来。