Redis爬虫简短而强大的介绍（redis爬虫简介）

Redis爬虫：简短而强大的介绍

Redis是一个内存数据结构存储系统，它支持多种数据类型，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合，提供了许多高级功能，例如事务、Pub/Sub和Lua脚本等等。与其他键值存储相比，Redis有几个显著的优点，如快速、强大的数据结构和易于理解操作的命令等。

由于Redis旨在快速读取和写入，它非常适合用作爬虫和Web应用程序中的缓存层。在本文中，我们将介绍Redis的爬虫功能，并提供一些示例代码。

我们需要安装Redis和Python的Redis库。您可以在MacOS和Linux上运行以下命令：

$ brew install redis
$ pip install redis

要创建爬虫，我们需要为每个要爬取的网站创建一个Redis哈希表。我们将使用哈希表来保存网站的URL、标题和内容。请确保Redis服务器正在运行，然后运行以下代码：

“`python

import redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

r.hmset(‘example.com’, {‘url’: ‘https://www.example.com’, ‘title’: ‘Example’, ‘content’: ‘Welcome to example.com!’})

现在，我们已经成功地将哈希表添加到Redis中。为了避免重复爬取，我们还需要创建一个Redis集合来保存已经访问过的URL。以下是如何创建和检查Set：

```python
r.sadd('visited_urls', 'https://www.example.com')
r.sismember('visited_urls', 'https://www.example.com')

接下来，我们将编写一个爬虫，该爬虫将从Redis哈希表中获取要爬取的URL，将其添加到已访问的URL集合中，并将其内容提取并存储到Redis中。以下是示例代码：

“`python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

while True:

urls = r.keys(‘*’)

for url in urls:

url = url.decode(‘utf-8’)

if r.sismember(‘visited_urls’, url):

continue

r.sadd(‘visited_urls’, url)

data = r.hgetall(url)

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.content, ‘html.parser’)

data[‘content’] = str(soup)

r.hmset(url, data)

在上面的代码中，我们使用一个while循环来一直运行爬虫程序。对于每个哈希表，我们检查是否已经访问过，如果是，则跳过，否则将其添加到已访问的URL集合中。然后，我们使用requests和BeautifulSoup库来提取网页的内容，将其存储在哈希表中的内容字段中，并使用hmset函数更新哈希表。

总结

在本文中，我们简要介绍了如何使用Redis构建一个强大的爬虫，其中包括哈希表、Set和Python Redis库等。这些示例代码可以为使用Redis爬虫提供起点。请记住，使用爬虫时，请尊重网站的使用政策。