Redis让用户行为被收集发现新价值（redis 用户行为收集）

Redis让用户行为被收集：发现新价值

在当今数字化时代，数据价值日益被推崇。很多企业都在积极寻求数据收集、分析手段，以期对消费者行为、产品趋势等方面进行精准的分析，来帮助它们制定营销策略、改进产品等。其中，Redis作为非关系型数据库，被广泛运用于用户行为的收集和分析，其优点为高性能、高可靠性、易用性等。

Redis能够收集何种用户行为？

Redis可以收集用户的多种行为如浏览商品、下单、打分、评价等，并通过这些数据分析用户的习惯与喜好，帮助企业更好地了解用户的需求及其实际使用情况，进而进行有针对性的服务和改进。

Redis如何收集用户行为？

通过Redis的事件通知机制，可以收集各种用户行为。用户行为的产生可以通过不同的渠道，如Web、App等，由对应的代码触发事件通知。Redis支持多种事件类型，如key失效事件通知、list，set，hash类型数据的添加、删除事件通知等。用户行为产生后，直接触发事件通知并将数据以json格式进行序列化后存入Redis中，方便后续的数据分析。

Redis收集用户行为的应用场景

在电商领域，Redis可以收集用户的浏览商品行为以及查看产品详情的行为，并通过数据分析得到用户的偏好、行为轨迹等，为店铺管理者提供必要的数据分析，帮助他们更好地制定销售策略；

在金融领域，Redis可以收集客户的金融交易行为并对其交易记录进行分析，得出各种交易趋势，来指导投资人进行投资决策。

利用Redis收集的用户行为可以充分挖掘用户行为所隐含的价值。这些价值包括消费者的习惯、兴趣以及对产品的评价和需求。通过对这些信息的收集和分析，企业可以更好地了解用户的需求和行为，改进产品并制定营销策略，提高运营效率和客户满意度。

示例代码：

import redis

class ShoppingCart(object):

def __init__(self,redis_cli):

self.redis_cli = redis_cli

def add_to_cart(self,customer,product,count):

self.redis_cli.hincrby(customer, product, count)

def remove_from_cart(self,customer,product):

self.redis_cli.hdel(customer, product)

def show_cart(self,customer):

cart_dict = self.redis_cli.hgetall(customer)

for k,v in cart_dict.items():

print(k.decode(‘utf-8’),v.decode(‘utf-8’))

if __name__ == ‘__mn__’:

redis_cli = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

shopping_cart = ShoppingCart(redis_cli)

#小红买1个可乐和2个薯片

shopping_cart.add_to_cart(‘小红’, ‘可乐’, 1)

shopping_cart.add_to_cart(‘小红’, ‘薯片’, 2)

#小红看一下购物车

shopping_cart.show_cart(‘小红’) #可乐 1 薯片 2

#小红不喜欢薯片了，从购物车中删除

shopping_cart.remove_from_cart(‘小红’, ‘薯片’)

#再次查看购物购物车

shopping_cart.show_cart(‘小红’) #可乐 1