解答Redis疑难杂症（redis 答疑）

Redis是一个开源、内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列、会话存储等场景。然而在应用Redis的过程中，我们也会遇到一些疑难杂症。本文就一些常见的Redis问题进行分类，提供解答。

1. 进程占用CPU过高

在Redis运行中，如果发现其进程占用CPU过高，可以排查以下几点原因：

– 查看Redis是否运行了类似keys命令的全局扫描操作，如Redis的keys命令会扫描整个数据库并返回符合条件的key列表。这种操作的时间复杂度为O(N)，在数据量较大的情况下会非常耗时。解决办法为使用Redis的scan命令进行增量式迭代扫描。

– 查看Redis是否频繁进行大量的写入操作，如LPush、RPush等，这些操作会造成Redis的后台进程频繁地进行压缩、重排序等操作，导致CPU占用过高。解决办法为在进行这些操作时注意控制操作频率，尽量将相同的操作批量提交。

– 查看Redis是否启用了持久化功能，如果启用了RDB和AOF两种持久化方式，Redis会按照一定的策略进行数据落盘，也会影响CPU占用率。解决办法为合理地配置Redis的持久化策略，如将AOF日志写入磁盘间隔增加、开启写时复制等等。

2. Redis内存占用过高

Redis是内存数据库，其数据都存储在内存中，因此也容易出现内存占用过高的问题。

– 查看Redis是否启用了最大内存限制，如果没有设置最大内存限制，则Redis会继续使用内存直到系统OOM。设置最大内存限制可以通过redis.conf配置文件中的maxmemory参数来实现。

– 查看Redis的key是否存在过期时间，如果没有设置过期时间则Redis中的key就会无限增长，导致内存占用过高。可以使用Redis的ttl命令查看key的剩余生存时间，并设置过期时间。

– 查看Redis中是否存在大量的无用数据，如150天前就已经过期的数据，这些数据占用了Redis内存，但是无法使用。可以通过设置Redis的最大内存策略为volatile-ttl来使系统自动回收过期但是未被及时清理的key。

3. Redis性能下降

Redis的性能是其最大的优势之一，但在长时间运行后，可能会发现Redis响应速度变慢，甚至崩溃。

– 查看Redis是否处于高并发状态，如果Redis的并发量过大，可以通过增加服务器的物理内存，增加Redis的实例数量，以及使用Redis的Pipeline并发管道技术来提高Redis的并发能力。

– 查看Redis是否存在大量的长尾命令，即执行时间较长的操作，如SPOP命令，这样会抢占Redis的CPU资源，导致响应速度变慢。可以使用Redis的slowlog功能来追踪慢查询，并对长尾命令进行优化。

– 查看Redis的网络瓶颈，如果Redis的响应速度变慢，可能是因为网络瓶颈导致Redis无法及时响应请求。可以通过优化Redis的网络带宽、增加Redis实例数量或者使用反向代理等方法来解决这个问题。

这里给出一个检查Redis状态的命令：

redis-cli info

可以通过该命令查看Redis的状态信息，包括内存、CPU占用率，当前连接数、命令响应时间等等一个很全面的信息。如果发现Redis存在问题，可以通过根据上述提供的解决办法，尽快进行修复。