Redis底层数据结构及其实现原理（redis类型底层实现）
Redis底层数据结构及其实现原理
Redis是一个高性能的缓存和键值存储数据库。它使用了多种数据结构来实现不同的功能，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。本文将介绍Redis底层数据结构及其实现原理，以帮助读者更好地理解Redis的内部工作原理。
一、字符串（string）
Redis中的字符串使用了简单动态字符串（SDS）来实现，其基本结构如下所示：
typedef struct sdshdr {
int len; // 字符串长度
int free; // 剩余空间长度
char buf[];// 存储内容的数组
} sdshdr;
SDS通过动态的分配内存空间来实现字符串长度的可扩展性，避免了常规C语言字符串的缺陷，例如缓冲区溢出等问题。此外，SDS还提供了一些高级函数来优化字符串的操作效率，例如O(1)复杂度的字符串拼接操作。
二、哈希（hash）
Redis中的哈希表使用了基于链表的开放寻址算法来实现。它的基本结构如下所示：
typedef struct dictHashTable {
dictEntry **table; // 存储哈希链表的数组
unsigned long size; // 哈希表大小
unsigned long sizemask;// 哈希表大小掩码，用于计算索引值
unsigned long used; // 哈希表已用槽数量
} dictHashTable;
哈希表采用了数组和链表两种方式来存储数据，效率较高。它的优点在于可以实现O(1)复杂度的查找、插入、删除等操作，适用于存储大量的键值对。
三、列表（list）
Redis中的列表使用了双端链表来实现。它的基本结构如下所示：
typedef struct listNode {
struct listNode *prev; // 指向前一个节点的指针
struct listNode *next;// 指向后一个节点的指针
void *value; // 存储节点数据的指针
} listNode;
typedef struct list {
listNode *head; // 指向列表头结点的指针
listNode *tl; // 指向列表尾结点的指针
unsigned long len; // 列表长度
void *(*dup)(void *ptr);// 复制函数指针
void (*free)(void *ptr);// 释放函数指针
int (*match)(void *ptr, void *key);// 比较函数指针
} list;
双端链表具有添加、删除、遍历等操作的高效性，因此可以应用于Redis中的多个部分，例如列表、慢查询日志等。
四、集合（set）
Redis中的集合使用了哈希表来实现，集合中的元素以键值对的形式存储在哈希表中，而键的值为空指针。集合的基本结构如下所示：
typedef struct dict {
dictHashTable ht[2];// 哈希表数组
long rehashidx; // 重哈希索引
int iterators; // 迭代器数量
} dict;
哈希表在实现集合的插入、删除和查找等操作时效率较高，因此集合可以快速地执行多个操作。
五、有序集合（sorted set）
Redis中的有序集合使用了跳跃表（skip list）来实现，它是一种基于链表的数据结构，用于有序数据的存储和快速查找。跳跃表的基本结构如下所示：
typedef struct zskiplist {
struct zskiplistNode *header, *tl; // 头、尾节点指针
unsigned long length; // 跳跃表长度
int level; // 当前最大层数
float p; // 增长概率
} zskiplist;
typedef struct zskiplistNode {
sds ele; // 元素
double score; // 分值
struct zskiplistNode **level;// 指向每一层的指针
} zskiplistNode;
跳跃表的查询、删除和插入等操作在平均情况下的时间复杂度为O(log n)，表现出良好的性能。
六、总结
Redis采用不同的数据结构来实现不同的功能，灵活性较高。Redis底层数据结构的实现采用了多种优化技巧，例如哈希表的开放寻址算法、跳跃表的随机化层数等。本文只是粗略地介绍了Redis底层数据结构及其实现原理，读者可以根据需求深入探究这些技术的具体实现。
