解决Redis缓存击穿返回有效值（redis缓存击穿返回值）

解决Redis缓存击穿：返回有效值

缓存击穿是指在高并发情况下，某个热点缓存失效后，大量请求直接打到DB上，导致DB瞬间压力激增，影响系统的稳定性。针对这种情况，我们可以采用以下方法，在缓存失效的同时，返回一个默认值或者一个临时值，以保证请求不会直接打到DB上。

我们需要在Redis中设置一个默认值或者一个临时值，例如：

“`python

def get_data(key):

data = redis.get(key)

if data is None:

# 如果缓存中没有数据，则返回默认值

data = get_default_value(key)

# 写入缓存

redis.setex(key, 60, data)

return data

在这个例子中，我们使用了Redis.setex()方法来设置一个默认过期时间为60秒的值。如果在60秒内，请求再次查询相同的数据，就会返回旧的数据并重新设置60秒的过期时间，这样就可以避免对DB的反复查询。

对于临时值，我们可以采用Redis的Lua脚本功能进行设置：

```python
def get_data(key):
    data = redis.get(key)
    if data is None:
        # 如果缓存中没有数据，则返回临时值
        data = get_temp_value(key)
        # 写入缓存
        redis.eval("""
            redis.call('setex', KEYS[1], tonumber(ARGV[1]), ARGV[2])
        """, 1, key, 60, data)
    return data

在这个例子中，我们使用了Redis.eval()方法来执行一个Lua脚本，该脚本会设置一个60秒的过期时间，并返回一个临时值。这样，即使缓存失效，也可以保证请求仍然能够返回一个有效值，从而避免缓存击穿。

我们需要合理设置缓存失效时间，以避免缓存穿透。缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中不存在该数据，而直接查询DB，导致DB的查询压力增大。要避免这种情况，我们可以采用以下方法：

“`python

def get_data(key):

data = redis.get(key)

if data is None:

# 如果缓存中没有数据，则设置短暂的过期时间

redis.setex(key, 5, ‘temp_value’)

# 查询DB中的数据

data = get_data_from_db(key)

# 如果查询到了数据，则写入缓存中

if data:

redis.setex(key, 60, data)

else:

# 如果没有查询到数据，则设置长时间的过期时间

redis.setex(key, 3600, ‘default_value’)

return data

在这个例子中，当缓存失效后，我们会先设置一个短暂的过期时间，来避免缓存穿透问题。如果查询到了DB中的数据，则将其写入缓存，并设置一个较长的过期时间。如果没有查询到数据，则设置一个长时间的过期时间，并返回默认值。

综上所述，要解决Redis缓存击穿问题，我们可以采用以上的方案，在缓存失效的同时返回一个有效值，以保证系统的稳定性和响应速度。