使用Redis加快缓存刷新的简易方法（redis缓存刷新时间）

使用Redis加快缓存刷新的简易方法

随着互联网的发展，缓存的作用越来越重要。缓存可以增强系统的性能，在高并发情况下提高系统的处理速度。但是随之而来的问题就是缓存的刷新问题，对于频繁变更的数据，如何做到数据的实时更新成了非常重要的问题。Redis是一款内存数据库，具备高速读写、高并发等优势，因此使用Redis来解决缓存刷新的问题也成了很多系统使用的方案。

一般来说，我们会使用定时器去定时执行数据的刷新，但是这种方法存在很多问题，例如定时器执行周期过长，数据刷新不实时等。本文将介绍一种使用Redis的简易方法，解决缓存刷新的问题。

方案流程：

1.数据变更时，更新数据库数据，将缓存标记为需要刷新；

2.当需要使用缓存数据时，首先去Redis查询是否存在该缓存数据；

3.Redis中不存在该缓存数据，则从数据库中取出数据，并写入Redis中；

4.Redis中存在该缓存数据，则直接返回。

代码实现：

1.更新数据库

“`java

public void updateUser(UserInfo user){

//更新数据库

//更新缓存标记

redisTemplate.opsForValue().set(“user:” + user.getId(), “need-refresh”);

}

2.查询缓存

```java
public UserInfo findUserById(long id) {
  UserInfo user = null;
  //从Redis中查询数据
  Object obj = redisTemplate.opsForValue().get("user:" + id);
  if(obj != null && !obj.equals("need-refresh")) {
      //从Redis中获取数据
      user = (UserInfo) obj;
  } else {
      //从数据库中查询数据
      user = userDao.findUserById(id);
      //写入Redis缓存
      redisTemplate.opsForValue().set("user:" + id, user);
  }
  return user;
}

3.定时刷新缓存

“`java

public void refreshCache() {

Set userSet = redisTemplate.keys(“user:*”);

for(Object key : userSet) {

Object obj = redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());

if(obj != null && obj.equals(“need-refresh”)) {

long id = Long.parseLong(key.toString().split(“:”)[1]);

UserInfo user = userDao.findUserById(id);

redisTemplate.opsForValue().set(“user:” + id, user);

}

}

}

在以上代码中，我们使用到了两个Redis的命令：get和set。get用于查询数据，set用于写入数据。其中，我们在查找数据时，先在Redis中查询数据是否存在，如果存在则直接返回，否则则去查询数据库，并将数据写入Redis中；在更新数据时，我们通过Redis的set命令将缓存标记为需要刷新状态；在定时任务中，我们则轮询Redis中的所有缓存数据，并如果发现有需要刷新的数据，则重新从数据库中查询数据并写入Redis。

总结

通过以上实现，我们可以很方便地完成对缓存的刷新，达到了得到最新数据的目的。当然，在实际应用中，还可以根据自己的需求进行一些优化，例如增加缓存失效时间，从而避免数据库中数据被并发查询等问题。