Oracle分组语句解析多列分组having过滤聚合函数应用（oracle.分组语句）

Oracle分组语句解析：多列分组、HAVING过滤、聚合函数应用

在Oracle数据库中，分组语句是非常重要的一部分，它可以将查询结果按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合计算。本文将介绍多列分组、HAVING过滤以及聚合函数应用等三个方面。

1. 多列分组

在Oracle中，可以按照一个或多个列进行分组。例如，有一张学生表，其中有学生姓名、年龄、性别、所在班级等字段，我们可以使用以下语句按照性别和班级进行分组：

SELECT sex, class, COUNT(*) FROM student

GROUP BY sex, class;

上述代码中，GROUP BY关键字后面的sex, class表示按照性别和班级进行分组，使用COUNT(*)函数对每个分组进行计数。运行结果类似于下面的表格：

| sex | class | COUNT(*) |

| — | —– | ——– |

| 男 | 1班 | 25 |

| 男 | 2班 | 20 |

| 女 | 1班 | 30 |

| 女 | 2班 | 25 |

需要注意的是，分组时需要使用所有非聚合列，否则会出现“not a GROUP BY expression”错误。

2. HAVING过滤

HAVING过滤功能可以对分组后的结果进行过滤，类似于WHERE语句对整个表的过滤，只不过HAVING是针对于分组后的结果进行过滤。例如，有一个sales表，其中包括日期、销售员、销售额三个字段，我们可以使用以下语句找出销售额超过5000的销售员及其销售额：

SELECT salesman, SUM(sales) FROM sales

GROUP BY salesman

HAVING SUM(sales)>5000;

上述代码中，GROUP BY关键字后面的salesman表示按照销售员进行分组，使用SUM(sales)函数对每个分组进行销售额计算，而HAVING关键字后面的SUM(sales)>5000则表示只保留销售额大于5000的记录。运行结果类似于下面的表格：

| salesman | SUM(sales) |

| ——- | ———- |

| 张三 | 6500 |

| 李四 | 5200 |

需要注意的是，HAVING过滤只能使用聚合函数，不能使用非聚合函数或非聚合列。

3. 聚合函数应用

聚合函数在分组语句中经常用到，它们可以对每组数据进行计算，并返回一个单一的值作为结果。Oracle提供了许多聚合函数，例如SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT等等。下面是一个使用聚合函数的例子，假设有一张orders表，其中包括客户、商品、数量、单价等字段，我们可以使用以下语句计算每个客户的总销售额和平均单价：

SELECT customer, SUM(quantity*price), AVG(price) FROM orders

GROUP BY customer;

上述代码中，GROUP BY关键字后面的customer表示按照客户进行分组，使用SUM(quantity*price)函数对每个分组进行销售额计算，使用AVG(price)函数计算每个分组的平均单价。运行结果类似于下面的表格：

| customer | SUM(quantity*price) | AVG(price) |

| ——– | ——————- | ———- |

| A公司 | 28000 | 40.2 |

| B公司 | 52000 | 55.0 |

需要注意的是，聚合函数只能作用于单列或单个列的组合，否则会出现“not a SINGLE GROUP function”错误。

本文介绍了Oracle分组语句的三个重要方面：多列分组、HAVING过滤以及聚合函数应用。正确使用这些语句可以大大提升查询效率，并得到准确的查询结果。