火热点评利用Redis缓存极大提升体验（redis缓存热评）
Redis缓存
Redis是一款高性能的KV型缓存数据库。据不完全统计，Redis的使用率在缓存市场中已经占据了60%以上的份额，成为了当今互联网企业最常用的缓存方案之一。
一、问题
在访问一些高并发的数据时，由于数据库的I/O压力很大，而且对于一些特殊的查询例如groupby，where in等查询也会出现全表扫描的情况，导致查询效率非常低下，在前端页面上实现时间和性能两个指标的平衡已经成为技术人员面对的难题。
二、解决方案
针对这些问题，我们采用了Redis做为缓存解决方案，利用Redis的高性能存储和快速查询能力，将一些需要频繁查询的数据存入Redis中，大大提升了访问的速度和效率。其实，Redis本身就是为了解决高并发缓存的问题而生的，因此使用Redis缓存是最为理想的解决方案。
三、实现方法
实现方法非常简单，只需要在代码中加入对Redis的访问即可。以下是一个简单的Java示例：
1. 编写工具类
public class JedisUtil {
private JedisUtil() {}
private static final String HOST=”127.0.0.1″;
private static final int PORT=6379;
private static final String AUTH=”123456″;
private static Jedis jedis=null;
static {
jedis=new Jedis(HOST,PORT);
jedis.auth(AUTH);
}
public static Jedis getJedis() {
return jedis;
}
}
2. 编写DAO层
public class UserDao {
private static final String USER_CACHE_PREFIX=”user_”;
private static final int CACHE_EXPIRE_TIME=60*60;
public User getUser(String id) {
User user=null;
Jedis jedis=JedisUtil.getJedis();
String key=USER_CACHE_PREFIX+id;
if(jedis.exists(key)) {
String value=jedis.get(key);
user=JSON.parseObject(value,User.class);
} else {
user=getUserFromDB(id);
if(user!=null) {
jedis.setex(key,CACHE_EXPIRE_TIME,JSON.toJSONString(user));
}
}
return user;
}
private User getUserFromDB(String id) {
//从数据库中获取用户信息
}
}
3. 编写应用层
public class UserService {
private UserDao userDao=new UserDao();
public User getUser(String id) {
return userDao.getUser(id);
}
}
四、总结
通过使用Redis缓存，我们的应用程序性能和用户体验得到了极大的提升。Redis的高性能和可靠性，不仅为我们提供了强劲的支持，也为后续的业务扩展奠定了坚实的基础。因此，在开发中，我们应该更加积极地运用Redis缓存技术。
