Oracle数据库100M可视化数据深度挖掘（oracle 100m）

Oracle数据库100M可视化数据深度挖掘

Oracle数据库是运用范围广泛的一个数据库，它不仅支持大规模数据的存储和管理，更能通过其丰富的工具和功能，实现数据的深度挖掘和分析。本文将介绍如何使用Oracle数据库中的100M可视化工具实现数据深度挖掘的过程。

一、环境准备

首先需要下载安装Oracle数据库，并在其中创建相应的数据库表格用于存储数据。具体实现过程如下：

1.创建test数据库

create database test;

2.连接test数据库

connect test;

3.创建表格student用于存储学生信息

create table student(

id number(10) primary key,

name varchar2(20),

age number(10),

sex char(1)

);

4.插入数据

insert into student(id,name,age,sex) values(1,’Tom’,18,’M’);

insert into student(id,name,age,sex) values(2,’Jerry’,19,’F’);

insert into student(id,name,age,sex) values(3,’Lucy’,20,’F’);

insert into student(id,name,age,sex) values(4,’Bob’,22,’M’);

insert into student(id,name,age,sex) values(5,’Alice’,21,’F’);

二、使用100M可视化工具

1.打开100M可视化工具

在Oracle数据库的工具栏中，找到100M可视化工具并打开。

2.设置连接

在打开的100M可视化工具中，输入连接的相关信息，包括数据库名、用户名和密码。连接成功后，即可在左侧面板中看到数据库表格的信息。

3.创建报表

点击工具栏上的报表按钮，选择一个要创建的报表类型，例如柱状图或折线图，并设置相应的参数，如图例名称、X轴名称、Y轴名称等。最后点击确定按钮即可创建报表。

4.分析数据

在创建的报表中，可以通过改变X轴和Y轴的数据项，或者添加筛选器，来对数据进行深度分析和挖掘。

例如，在上述student表格中，我们希望统计男女学生人数的比例，具体实现过程如下：

（1）创建柱状图

在创建柱状图时，将X轴设置为sex（性别），Y轴设置为count(*)（人数统计），图例名称设置为性别分布。

（2）添加筛选器

点击工具栏上的筛选器按钮，选择创建一个筛选器，然后在筛选器的条件中，选择sex（性别）字段，设置为“M”（男生）并点击确定。

（3）生成报表

通过以上设置，即可生成一个关于男女学生人数比例的柱状图，如下所示：


从图中可以看出，男女学生人数比例大约为2:3。

三、总结

通过100M可视化工具的使用，可以方便地对Oracle数据库中的数据进行深度挖掘和分析，从而得到更加准确和有用的信息。当然，除了本文中介绍的例子外，还有很多其他有趣的分析和挖掘方式，读者可以根据自己的需求进行尝试。