Redis让读写更简单API篇（redis读写api）

在现代应用中，存储对于每个应用程序的成功关键重要性不可低估。然而，在处理现代数据应用程序时，许多开发者却发现自己拥有了一个新的瓶颈，也就是I/O瓶颈。这是因为在处理大型数据集时，I/O操作通常是最耗时的部分之一，这种问题尤其突出，当我们讲到READ操作时。在这种情况下，REDIS的API提供了一个非常简单和灵活的方法，以满足需要进行数据读写的现代应用程序的需求。

在这个API篇中，我们将深入了解 REDIS 的API，为你提供一个完整的指南以使你能够在你的数据应用程序中尽可能地利用 REDIS 。我们将学习如何发起这些请求、处理它们并对其进行全面的优化。

下面是一些Redis API的示例

String API

使用Redis中最简单的API之一是String API，这个API直观地简单，并且易于调用。

用法：

“`python

import redis

# Create our Redis connection object.

redis_conn = redis.Redis()

# Set the value of the `sample_key` variable.

redis_conn.set(‘sample_key’, ‘sample_value’)

# Obtn the value associated with the `sample_key` variable.

redis_conn.get(‘sample_key’)

# Output: `b’sample_value’`

List API

在许多应用场景中，有一个可以随时进行添加或删除的动态项目列表。Redis的List API就是为这类应用场景而设计的。

用法：

```python
import redis
# Create our Redis connection object.
redis_conn = redis.Redis()
# Append values to our list.
redis_conn.rpush('sample_list', 'sample_value_1', 'sample_value_2')
# Obtn the length of our list.
len(redis_conn.lrange('sample_list', 0, -1))
# Output: `2`

Hash API

Redis的Hash API可用于以下场景：有一个键-值对集合，这些键-值对根据需要进行添加或删除。

用法：

“`python

import redis

# Create our Redis connection object.

redis_conn = redis.Redis()

# Set the value of our hash object.

redis_conn.hmset(‘sample_hash’, {‘key1’: ‘value1’, ‘key2’: ‘value2’})

# Obtn the value associated with a single key of our hash object.

redis_conn.hget(‘sample_hash’, ‘key1’)

# Output: `b’value1’`

Set API

Redis的Set API可用于涉及唯一项目集的场景中。这个API可以让你的程序将数据存入一个集合中，同时没有重复的对象。

用法：

```python
import redis
# Create our Redis connection object.
redis_conn = redis.Redis()
# Add values into our set.
redis_conn.sadd('sample_set', 'sample_value_1', 'sample_value_2', 'sample_value_1')
# Obtn the number of elements in our set.
redis_conn.scard('sample_set')
# Output: `2`

经过上述Redis API的介绍，接下来，我们可以给你一些使用Redis API的最佳实践。

最佳实践：

1. 应该尽可能地减少Redis访问次数。此外，从REDIS中的特定键中提取整个HASH值可能是一个更好的性能实践，而不是一次获取一个键值。

2. 对于使用REDIS的程序，重要的是要确保你的数据集合是正确索引的，这样就可以通过某些索引策略进行快速查找。

使用REDI API可以使开发人员更容易和快速地进行I/O操作，以满足处理现代数据集合的需要。因此，如果你还没有尝试过，现在是开始使用 REDIS API的最佳时机，开始体验 REDIS 为我们带来的所有好处！