锁解开Redis读卡死锁之谜（redis读卡死）
锁解开Redis读卡死锁之谜
在应用程序开发过程中，经常会遇到并发读写数据的场景，为了保证数据一致性和安全，我们使用锁的方式来协调多个线程之间的访问。然而，锁本身也会带来一些问题，如死锁和饥饿等。
在使用Redis作为锁的基础设施时，我们发现了一种奇怪的现象：读卡死锁。简单来说，当一个线程读取Redis中的值时，如果读取的值是空或者不存在，那么这个线程就会被卡在这里，进而导致其他线程无法正常访问这个键，形成死锁。
下面，我们将介绍这个问题的原因和解决方法。
原因分析
Redis提供了两种类型的锁：普通锁和自旋锁。普通锁在加锁时，如果已经被其他线程占用，则当前线程会一直等待直到锁被释放。自旋锁则是在加锁时不停地尝试获取锁，直到成功为止。自旋锁的优势是减少上下文切换的次数和等待时间，因此在高并发的场景下更加适用。
但是，使用普通锁和自旋锁都可能会导致读卡死锁。这是因为Redis是单线程的，虽然它能够处理并发的请求，但是无法同时处理多个请求。当一个请求被卡住时，其他请求会被阻塞，导致整个服务不可用。
具体来说，读卡死锁的发生机制如下：
1. 线程A尝试获取锁，但是锁已经被线程B占用。
2. 线程A进入等待状态，在等待期间，线程B释放锁。
3. 线程C尝试读取键值，发现键值不存在，因此将读取请求发送给Redis。
4. Redis将读取请求放入队列中等待处理。
5. 线程A获取到锁，开始执行相应的操作，其中的一个操作是设置键值。
6. Redis从队列中取出读取请求并处理，返回空值给线程C。
7. 线程C得到空值后离开Redis，但是由于此时键已经存在，线程C会再次发送读取请求。
8. Redis再次将读取请求放入队列中等待处理。
9. 由于线程A正在使用这个键，线程C一直等待直到超时，从而导致读卡死锁。
解决方法
为了解决读卡死锁问题，我们需要引入一个新的机制：Redis的watch命令。
watch命令可以用来监视一个或多个键值，当监视的键值被更改时，这个命令会返回一个错误码。我们可以利用watch命令来解决读卡死锁问题，具体步骤如下：
1. 线程A使用watch命令监视键值。
2. 线程A尝试获取锁，如果成功，则继续执行相应的操作，其中一个操作是设置键值。
3. 在锁被释放之前，线程A使用multi命令开启一个事务。
4. 线程A在事务中执行相应的操作，其中的一个操作是获取键值。
5. 如果获取的键值为空或者不存在，那么线程A使用exec命令提交事务。
6. 如果获取的键值不为空，那么线程A取消事务，并重新使用watch命令监视键值。
7. 在事务执行期间，如果有其他线程尝试修改所监视的键值，那么watch命令会返回错误码。
8. 在接收到错误码后，我们可以回到第2步重新尝试获取锁和执行操作。
通过引入watch命令，我们可以保证线程A在获取锁之前，监视键值并防止其他线程修改它。如果获取的键值为空或不存在，那么我们可以在事务中使用exec命令提交所有的操作，这样就能避免对其他线程的干扰。
下面是使用Redis的Python示例代码：
“`python
import redis
class RedisLock:
def __init__(self, redis_conn, key, timeout=10):
self.redis_conn = redis_conn
self.key = key
self.timeout = timeout
self.locked = False
def acquire(self):
while not self.locked:
try:
# 使用watch命令监视键值
self.redis_conn.watch(self.key)
# 尝试获取锁
val = self.redis_conn.get(self.key)
if val is None:
# 键值为空或不存在，开始事务
transaction = self.redis_conn.multi()
transaction.set(self.key, ‘1’)
# 提交事务
transaction.execute()
self.locked = True
else:
# 取消事务，并重新监视键值
self.redis_conn.unwatch()
except redis.exceptions.WatchError:
# watch命令返回错误码，重新尝试获取锁
pass
def release(self):
if self.locked:
self.redis_conn.delete(self.key)
self.locked = False
# 使用示例
redis_conn = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)
lock = RedisLock(redis_conn, ‘mykey’)
lock.acquire()
# 执行相应的操作
lock.release()
以上就是解决Redis读卡死锁问题的方法。通过引入watch命令，我们可以避免在读取不存在的键值时发生卡住的情况，保证线程的正常执行。当然，在实际的开发中，我们还需要根据具体的业务场景来选择使用普通锁或自旋锁，并进行相应的优化。
