Redis 提升读取效率的终极武器（redis读效率）

Redis: 提升读取效率的终极武器

Redis是一个基于内存的开源数据库管理系统。它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis使用的是键值对存储结构。即，每个对象都会被标识为一个键值对。Redis的特点是高性能、易用、数据持久化等等。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Redis提高读取效率。

Redis内存对比硬盘的读取速度有着天壤之别。这就是为什么Redis被用作缓存的原因。Redis可以缓存数据，当访问某个数据时，首先会在Redis内部查找这个数据是否存在，如果存在就直接返回，如果不存在则去读取数据库。

下面是一个简单的示例，我们通过Redis将数据库中的所有数据进行缓存。代码如下：

import redis
import psycopg2

def get_data(query):
    redis_obj = redis.Redis('localhost', port=6379)
    
    # 尝试从Redis中读取该查询的结果
    redis_data = redis_obj.get(query)
    
    # 如果Redis中不存在该查询结果，则从数据库中读取
    if not redis_data:
        conn = psycopg2.connect("dbname=mydb user=myuser password=mypassword host=localhost")
        cur = conn.cursor()
        cur.execute(query)
        data = cur.fetchall()
        # 将查询结果存储到Redis中，并设置过期时间为10分钟
        redis_obj.set(query, data)
        redis_obj.expire(query, 60*10)
    else:
        data = redis_data
    return data

在上面的代码中，get_data函数接受一个query参数，该参数包含了要查询的SQL语句。函数会尝试从Redis中读取该查询的结果，如果Redis中不存在该查询结果，则从数据库中读取。在读取完数据后，我们将查询结果存储到Redis中，并设置过期时间为10分钟。

在实际使用中，我们也可以将上述代码封装成一个类。下面是一个简单的示例，我们通过Redis将数据库中的所有数据进行缓存。代码如下：

import redis
import psycopg2

class PGRedis:
    def __init__(self, db_info, redis_info):
        self.conn = psycopg2.connect(db_info)
        self.redis_obj = redis.Redis(redis_info['host'], port=redis_info['port'])
    def get_data(self, query):
        redis_data = self.redis_obj.get(query)
        if not redis_data:
            cur = self.conn.cursor()
            cur.execute(query)
            data = cur.fetchall()
            self.redis_obj.set(query, data)
            self.redis_obj.expire(query, 60*10)
        else:
            data = redis_data
        return data

上述代码中，我们将PGRedis类进行了封装。它会自动连接数据库和Redis，并提供get_data函数用于查询数据。

当然，Redis不仅仅可以用作缓存，它还可以用作消息队列。在使用消息队列过程中，我们也可以使用Redis提高读取效率。例如，我们可以在Redis中存储要处理的任务，然后将任务分发给后端多个工作进程。这样，当某一个工作进程需要读取任务时，就可以从Redis中获取任务，避免了频繁地访问数据库。

综上所述，Redis是一个非常强大的工具，它可以大大提高读取效率。我们可以使用Redis作为缓存或消息队列，从而减少对数据库的访问，提高Web应用的性能。