Redis过期多线程多种优化策略的实践（redis过期 多线程）

Redis过期多线程：多种优化策略的实践

Redis是一款非常流行的缓存数据库，它被广泛应用于互联网领域的比较大型的网站或应用系统中，因为其具有高性能、高可扩展性、高可用性等优点。在使用Redis过程中，经常会遇到缓存过期的问题，这在一定程度上会降低Redis的性能。为了降低这种性能的影响，我们可以采用多种优化策略来进行处理，其中非常常用的一个策略就是使用多线程。

Redis过期策略

在Redis中，缓存过期采用了一种精确的过期策略。具体而言，Redis内部会有一个过期字典，其中保存着所有的键值对的过期时间信息，针对于每个键值对，Redis会根据其过期时间与当前时间的差值来判断其是否已经过期，如果已经过期，那么Redis会将其从相应的数据结构中删除，以释放相应的内存空间。

这种精确的过期策略虽然能够保证数据过期的准确性，但是其在处理大量的过期键值对时性能会有所下降。因为在删除过期键值对的时候，Redis会逐个取出每个键值对，然后进行过期时间与当前时间的比较，这使得每次过期检查需要消耗大量的CPU时间和IO资源。

多线程优化

为了解决Redis过期操作的性能问题，我们可以采用多线程的方式来进行优化。一般而言，我们可以开启多个线程来进行并发的过期检查和删除操作，从而提高Redis的性能。具体而言，我们可以将Redis的过期字典划分为多个小的字典，然后为每个小的字典开启一个线程，这些线程可以并发的进行过期检查和删除操作，从而避免了Redis进行单线程的操作，提高了整个系统的处理能力。

代码实践

具体而言，我们可以使用Redis源码中的evict.c文件来进行多线程优化的实践。在evict.c中，Redis会开启一个单独的线程来专门处理过期键值对的删除操作。我们只需要对该文件进行修改，使其支持多线程操作即可。

在该文件头部，我们需要引入头文件pthread.h，以支持线程的操作。

#include 

然后，在Redis的initServer()函数中，我们需要开启多个线程，可以定义一个函数来进行线程的创建和启动。

void create_expired_threads(int num_threads) {
    pthread_t expired_threads[num_threads];
    for (int i = 0; i 
        pthread_create(&expired_threads[i], NULL, expire_keys_thread, NULL);
    }
}

这里，我们定义了一个名为create_expired_threads()的函数，该函数接收一个整数参数num_threads，代表线程的数量。然后，我们创建一个数组expired_threads来保存所有的线程，然后使用for循环依次创建并启动每个线程。其中，pthread_create()函数用于创建一个新的线程，它的第三个参数expire_keys_thread是我们自定义的函数，它用于完成过期键值对的检查和删除操作。

接下来，我们需要在evictionPolicyExpire()函数中调用create_expired_threads()函数，以启动多个线程。

if (g_pserver->lazyfree_lazy_expire) {
    /* ... */
}
else {
    create_expired_threads(num_threads);
}

这里，我们使用了一个if语句来判断lazyfree_lazy_expire是否开启。如果开启了，那么就会采用惰性删除的方式，否则就会启动多个线程进行并发的过期检查和删除操作。

在expire_keys_thread()函数中，我们需要实现过期键值对的检查和删除操作。具体而言，我们可以根据Redis的精确过期策略，采用逐个遍历每个键值对的方式来进行操作。

static void *expire_keys_thread(void *arg) {
    serverAssert(arg == NULL);
    while (1) {
        /* ... */
        unsigned long num_skipped = 0;
        for (j = 0; j size; j++) {
            dictEntry *de;
            dictIterator *di;
            unsigned long long now = mstime();
            if (lp->dicts[j].dict == NULL) continue; /* The slot is NULL... */
            di = dictGetSafeIterator(lp->dicts[j].dict);
            while((de = dictNext(di)) != NULL) {
                robj *key = dictGetKey(de);
                /* ... */
            }
            /* ... */
        }
    }
    return NULL;
}

这里，我们定义了一个名为expire_keys_thread()的函数，该函数将被多个线程并发的调用。其中，字典lp代表整个过期字典，它被划分为多个小的字典，每个小字典都被分配给了一个线程来处理。对于每个线程，我们使用一个while循环来实现过期检查和删除操作。具体而言，我们使用dictGetSafeIterator()函数来获取当前字典的迭代器，然后使用while循环逐个遍历每个键值对，并根据其过期时间与当前时间的比较来进行删除操作。其中，dictNext()函数用于获取下一个键值对。

同时，我们还需要注意，由于多个线程同时修改lp中的字典结构，因此需要进行加锁操作。具体而言，我们可以使用pthread_mutex_t来实现互斥锁的控制。

pthread_mutex_t expired_mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;

pthread_mutex_lock(&expired_mutex);
/* perform expire operation */
pthread_mutex_unlock(&expired_mutex);

在overwrite_random_keys()函数中，我们还需要进行相关的代码修改，使其在写操作时能够支持加锁操作。

/* ... */
item_removed ? touchWatchedKeyOnReplication(argv[i]) : 0;
pthread_mutex_unlock(&hash_table[hash].lock);

总结

在实现Redis过期多线程操作时，我们采用了多个策略来进行优化，包括精确过期策略、多线程操作、互斥锁等。通过这些优化，我们可以大大提高Redis的性能，特别是在大规模并发操作下可以更好的满足其性能需求。