解决Redis缓存过期更新的有效方法（redis缓存过期方法）
解决Redis缓存过期更新的有效方法
Redis是一款开源的高性能内存键值数据库，常被用做应用程序的缓存和消息队列中间件。在应用中，Redis缓存经常被使用以提高应用性能。但是，当缓存过期后，若程序再请求该缓存，就会导致的缓存穿透和雪崩问题。为了解决这个问题，我们可以采用以下多种方法：
1. Redis Key的无限期或者较长期限
实际应用中，我们可以考虑让Redis key的有效期设定地比较长，或者甚至不设置有效期，但是要在应用程序中进行Redis Key的删除或者更新，以保证Redis key的更新状态。同时，为了避免Redis Out of Memory，可以定期进行Key的更新操作。
示例代码：
// 设置Key为永不过期
redisClient.set(“user:id:1”, “aaa”);
// 删除Key
redisClient.del(“user:id:1”);
2. 带随机时间的过期时间
如果我们的Redis key非常繁忙，那么我们可以给Redis Key设置一个随机时间，来减少缓存失效的并发。如：
int timeout = (int)(Math.random()*10);
redisClient.setex(“user:id:1”, timeout, “aaa”);
3. 减少缓存过期并发
为了避免同一个Redis key被大量的请求同时更新缓存，同时防止Redis的雪崩，我们可以采用分布式锁的方式来控制缓存过期的并发性。如：
// 获取锁
Boolean lock = redisClient.setnx(“user:id:1:lock”, “1”);
redisClient.expire(“user:id:1:lock”, 10);
if (lock) {
// 查询数据库
User user = userDao.findById(1);
// 更新缓存
redisClient.setex(“user:id:1”, timeout, JSON.toJSONString(user));
// 释放锁
redisClient.del(“user:id:1:lock”);
} else {
// 睡眠一段时间，再次请求
Thread.sleep(50);
getUserById(id);
}
4. 联合缓存
为了减少查询数据库的次数，我们可以采用多级联合缓存的方式来缓解缓存并发和穿透的问题。
示例代码：
// 获取userId对应的cacheKey
String cacheKey = String.format(“user:id:%d”, userId);
String unionCacheKey = String.format(“user:union:%d”, userId);
// 首先查询Union Cache
User user = (User) redisClient.get(unionCacheKey);
if (user != null) {
return user;
}
// 如果不存在Union Cache，则查询Local Cache
user = (User) localCache.get(cacheKey);
if (user != null) {
// 如果存在Local Cache，则更新Union Cache，并返回结果
redisClient.setex(unionCacheKey, timeout, JSON.toJSONString(user));
return user;
}
// 如果不存在本地的Cache，则查询数据库
user = userDao.findById(userId);
// 如果不存在数据库数据，则直接缓存null值
if (user == null) {
redisClient.setex(cacheKey, NULL_TIMEOUT, NULL_FLAG);
return null;
}
// 将数据添加到 Local Cache 和 Union Cache
localCache.put(cacheKey, user);
redisClient.setex(unionCacheKey, timeout, JSON.toJSONString(user));
// 返回结果
return user;
结合实际应用场景，我们可以采用以上多种方式，来有效解决Redis缓存过期更新的问题。同时，我们也需要对各种方案进行评估和比较，以找到最适合我们应用的缓存失效处理方法。
