从Oracle 12c开始改变数据表从行转列（oracle12c行转列）

自从Oracle 12c被推出以来，它引入了一个功能强大的特性，即把数据行转换成列的能力。这个特性被称为“Pivot”（中文意为“旋转”），它提供了一种简单而快速的方式，将行与列进行转换。在这篇文章中，我们将详细讨论Oracle 12c中的“Pivot”特性，并提供实例来演示如何使用它。

什么是“Pivot”？

在传统的关系型数据库管理系统（RDBMS）中，数据通常以行的形式存储在表中。每个行表示一个数据实例（数据点）。通常，每列对象都有它的唯一标识符（ID），行则表示对象的数据值。例如，一个包含产品和销售数据的表可能如下所示：

| 日期 | 产品名称 | 销售额 |

| ———- | ——– | —— |

| 2020-01-01 | 产品A | 1000 |

| 2020-01-01 | 产品B | 2000 |

| 2020-01-01 | 产品C | 3000 |

| 2020-01-02 | 产品A | 1500 |

| 2020-01-02 | 产品B | 2500 |

| 2020-01-02 | 产品C | 3500 |

“Pivot”功能使我们可以根据一个或多个列动态地将行转换成列。例如，使用日期作为主要键，我们可以将上面的表转化为以下格式：

| 产品名称 | 2020-01-01 | 2020-01-02 |

| ——– | ———- | ———- |

| 产品A | 1000 | 1500 |

| 产品B | 2000 | 2500 |

| 产品C | 3000 | 3500 |

在此数据格式中，每列代表一个日期，每行代表一个产品。每个单元格中的值表示销售额。可以看出，将数据从行转换为列使数据更加易于阅读和解释。

如何使用“Pivot”功能？

在Oracle 12c及以上版本中，“Pivot”功能通过使用“Pivot”关键字实现。以下是使用“Pivot”功能将行转换为列的基本语法：

SELECT , , ...,
    MAX(CASE  WHEN  THEN  END) AS ,
    MAX(CASE  WHEN  THEN  END) AS ,
    ...
FROM 
GROUP BY , , ...

其中，行列是要用于转换的列名，列值是要转换的唯一标识符，列列是要在新表中创建的列以及项目。以下是使用“Pivot”功能将上面的表转换为新格式的示例（假定表名为“sales”）：

SELECT product_name,
    MAX(CASE WHEN date = '2020-01-01' THEN sales_amount END) AS "2020-01-01",
    MAX(CASE WHEN date = '2020-01-02' THEN sales_amount END) AS "2020-01-02"
FROM sales
GROUP BY product_name;

这将产生以下结果：

| 产品名称 | 2020-01-01 | 2020-01-02 |

| ——– | ———- | ———- |

| 产品A | 1000 | 1500 |

| 产品B | 2000 | 2500 |

| 产品C | 3000 | 3500 |

在这个例子中，我们选择了产品名称作为主要键，并使用“Max”聚合函数来计算每个产品在不同日期的销售额。在“Pivot”功能中，每个日期被映射到新表中的列。

Python和Oracle 12c配合使用

在Python中，使用“cx_Oracle”模块连接Oracle数据库非常容易。以下是一个简单的示例：

“`python

import cx_Oracle

user = ‘username’

password = ‘password’

dsn = ‘oracle_host:port/service_name’

conn = cx_Oracle.connect(user, password, dsn)

一旦连接建立，可以查询表并使用“Pivot”功能。以下是一个在Python中执行上面的查询的示例：
```python
import cx_Oracle
user = 'username'
password = 'password'
dsn = 'oracle_host:port/service_name'

conn = cx_Oracle.connect(user, password, dsn)
cursor = conn.cursor()
query = """
SELECT product_name,
    MAX(CASE WHEN date = '2020-01-01' THEN sales_amount END) AS "2020-01-01",
    MAX(CASE WHEN date = '2020-01-02' THEN sales_amount END) AS "2020-01-02"
FROM sales
GROUP BY product_name;
"""

cursor.execute(query)
for row in cursor.fetchall():
    print(row)

cursor.close()
conn.close()

在这个例子中，我们使用“cx_Oracle”模块连接到Oracle数据库，并使用查询语句来执行“Pivot”功能。结果用Python打印出来。

结论

Oracle 12c的“Pivot”功能提供了一种简单而强大的方法，可以使数据更容易理解和分析。使用“Pivot”可以将行转换为列，并简化了一些大型和复杂的查询。Python和“cx_Oracle”模块也为在Oracle中执行查询提供了非常方便的途径。在处理大量数据时，“Pivot”功能将成为处理数据的重要工具。