Oracle 12g 分片化缓解存储压力（oracle12g 分片）

Oracle 12g 分片化缓解存储压力

Oracle 12g是一款高效的数据库管理系统，在企业级应用中广泛应用。然而，在存储方面，Oracle 12g面临着持续不断的挑战，例如执行大数据查询时，处理大量数据时的响应速度会变慢。为了解决这个问题，可以使用Oracle 12g的分片化技术来缓解存储压力。

什么是分片化？

分片化是一种数据库分区的技术，它将大型数据集分成多个较小的数据集，存储在不同的服务器上。每个服务器都有自己的处理能力和存储容量。通过子集，分片化可以保持数据库的完整性，并更快地处理大量数据。

Oracle 12g的分片化技术

Oracle 12c支持两种不同类型的分片化：水平和垂直。水平分片化是通过将数据行拆分成多个数据集来实现的。垂直分片化是通过将数据列拆分为多个数据集来实现的。

在Oracle 12c中，我们可以使用以下语句来创建一个水平分片化表：

CREATE TABLE orders(

order_no number(10),

order_date date,

customer_id number(10),

amount number(10)

)

PARTITION BY RANGE(order_date)

(

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-FEB-2017′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-MAR-2017′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-APR-2017′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION p4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)

);

通过将表分解为四个不同的分区，Oracle 12c可以更快地查询特定日期范围内的订单，而不需要遍历整个表。

垂直分片化的示例：

CREATE TABLE orders1

(

order_no number(10),

order_date date

)

CREATE TABLE orders2

(

order_no number(10),

customer_id number(10),

amount number(10)

)

通过将数据集拆分为两个表，Oracle 12c可以更快地查询订单日期或针对订单号、客户ID或金额等信息。两个表可以使用JOIN操作来共享必要的信息。

总结

分片化是一个强大的技术，可以为Oracle 12c提供更好的存储容量和性能。使用分片化可以更快地处理大量数据，减少存储压力和响应时间。在使用分片化时，我们需要仔细检查数据和业务流程，以避免错误和数据丢失。如果正确使用，分片化可以为商业应用程序带来显著的好处。