突破瓶颈Redis网络模型拓宽性能（redis网路模型）

Redis网络模型拓宽性能

Redis 是一种高性能的内存数据库，它采用单线程模型，因此能够达到非常高的性能。但是，随着访问量和数据量的增加，Redis 也会面临性能瓶颈的问题。为了解决这个问题，并提升 Redis 的性能，我们需要拓宽 Redis 的网络模型。

Redis 的网络模型

Redis 的网络模型可以分为两个部分：监听器和事件处理器。

监听器

Redis 的监听器负责监听客户端的请求，并接收和解析客户端的数据。当 Redis 接收到客户端的请求时，监听器将该请求添加到事件队列中，并通知事件处理器来处理该请求。

Redis 监听器的实现代码如下：

“`c

struct aeEventLoop *el = aeCreateEventLoop(server.maxclients+CONFIG_FDSET_INCR);

int fd = anetTcpServer(err,server.port,server.bindaddr,server.tcp_backlog);

if (fd == ANET_ERR) {

redisLog(REDIS_WARNING,”Opening TCP port: %s”, err);

return REDIS_ERR;

}

if (aeCreateFileEvent(el, fd, AE_READABLE, acceptTcpHandler,NULL) == AE_ERR) {

redisPanic(“Unrecoverable error creating server.ipfd file event.”);

}

事件处理器

Redis 的事件处理器负责处理客户端的请求，并将处理结果返回给客户端。当 Redis 接收到客户端的请求后，监听器会将该请求添加到事件队列中，并通知事件处理器来处理该请求。事件处理器会调用相应的命令处理函数来处理该请求，然后将处理结果返回给客户端。

Redis 事件处理器的实现代码如下：

```c
void aeProcessEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int mask) {
    RedisClient *c;
    int nread, readlen;
    char buf[REDIS_IOBUF_LEN];

    UNUSED(mask);

    ASSERT_VALID_SERVER();

    listNode *ln = listSearchKey(server.clients, &fd);
    c = ln ? ln->value : NULL;
    if (c == NULL) {
        close(fd);
        return;
    }
    /* Read from socket, return on errors */
    nread = read(fd,buf,REDIS_IOBUF_LEN);
    if (nread == -1) {
        if (errno == EAGN) {
            return;
        } else {
            redisLog(REDIS_DEBUG,"Reading from client: %s", strerror(errno));
            freeClientAsync(c);
            return;
        }
    } else if (nread == 0) {
        freeClientAsync(c);
        return;
    }
    readlen = c->bufpos + nread;
    if (readlen >= REDIS_MAX_CLIENT_BUFFER) {
        redisLog(REDIS_DEBUG,"Client %s already reached max buffer size: %d bytes",
            c->name, REDIS_MAX_CLIENT_BUFFER);
        resetClient(c);
        return;
    }
    memcpy(c->querybuf+c->bufpos, buf, (size_t)nread);
    c->bufpos += nread;
    c->querybuf[c->bufpos] = '\0';
    
    processInputBuffer(c);
}

拓宽 Redis 的网络模型

拓宽 Redis 的网络模型可以分为以下两种方式：

方式一：增加 Redis 的监听器数量

一种增加 Redis 拓宽网络模型的方式就是增加 Redis 的监听器数量。每个监听器都可以监听不同的端口，从而提高 Redis 的并发处理能力。代码实现如下：

“`c

struct aeEventLoop *el = aeCreateEventLoop(server.maxclients+CONFIG_FDSET_INCR);

int fd1 = anetTcpServer(err,server.port,server.bindaddr,server.tcp_backlog);

int fd2 = anetTcpServer(err,server.port2,server.bindaddr2,server.tcp_backlog2);

if (fd1 == ANET_ERR || fd2 == ANET_ERR) {

redisLog(REDIS_WARNING,”Opening TCP port: %s”, err);

return REDIS_ERR;

}

if (aeCreateFileEvent(el, fd1, AE_READABLE, acceptTcpHandler,NULL) == AE_ERR ||

aeCreateFileEvent(el, fd2, AE_READABLE, acceptTcpHandler,NULL) == AE_ERR) {

redisPanic(“Unrecoverable error creating server.ipfd file event.”);

}

方式二：使用多线程

另一种增加 Redis 拓宽网络模型的方式就是使用多线程。在多线程模式下，每个线程都可以处理不同的请求，从而提高 Redis 的并发处理能力。代码实现如下：

```c
// 创建一个线程池，线程数量为 server.threads
threadpool *pool = threadpool_create(server.threads, server.maxclients + 2, 0);
// 将监听器所在的事件添加到线程池中
if (aeCreateFileEvent(server.el, fd, AE_READABLE, acceptTcpHandler, pool) == AE_ERR) {
    redisPanic("Unrecoverable error creating server.ipfd file event.");
}

void acceptTcpHandler(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) {
    UNUSED(el);
    UNUSED(mask);
    UNUSED(privdata);
    int cfd, max = server.maxclients;

    while(max--) {
        cfd = anetTcpAccept(err, fd, NULL, 0);
        if (cfd == ANET_ERR) {
            if (errno != EWOULDBLOCK)
                redisLog(REDIS_WARNING,"Accepting client connection: %s", strerror(errno));
            return;
        }
        if (server.requirepass) {
            redisLog(REDIS_DEBUG,"Client connection reset: %s",
                "Connection must be authenticated");
            return;
        }
        if (server.maxclients && listLength(server.clients) >= server.maxclients) {
            redisLog(REDIS_DEBUG,"Client connection reset: %s",
                "Max number of clients reached");
            return;
        }
        if (aeCreateFileEvent(server.el, cfd, AE_READABLE, readQueryFromClient, privdata) == AE_ERR) {
            close(cfd);
            return;
        }
        createClient(cfd,0);
    }
}

总结

拓宽 Redis 的网络模型可以提高 Redis 的性能和并发处理能力。在实际应用中，我们可以根据具体情况选择使用增加监听器或使用多线程的方式来拓宽 Redis 的网络模型，从而提高 Redis 的性能。