Redis的自动停止费时费力（redis老是自动停止）

Redis的自动停止：费时费力

Redis是一种非常流行的开源内存数据结构存储系统，它被广泛用于数据缓存、消息队列、计数器、实时排行榜等。

在如此广泛应用的同时，Redis也存在一些问题，其中最显著的就是内存限制。当Redis的使用者将内存使用超额时，其效率和性能将大大降低，甚至会导致Redis的崩溃。为了避免这种情况的发生，我们需要实现Redis的自动停止，以便在RAM超过限制时能自动关闭服务。

Redis的自动停止是一项非常费时费力的任务，因为要解决的问题非常复杂。在进行此任务时需要考虑以下事项：

1.监测RAM的使用情况并避免RAM超过限制

Redis内存是昂贵的，因此我们肯定会希望Redis能够在合理的使用内存范围内良好地运行。因此，我们需要监测Redis内存的使用情况，当RAM使用量超过限制时，停止Redis运行。这涉及到监测Redis变量和确认RAM的使用情况。

以下代码是监测Redis变量和确认RAM使用情况的示例：

“`python

import redis

from psutil import virtual_memory

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

total_ram = virtual_memory().total

used_ram = r.info()[‘used_memory’]

while used_ram

#do something with Redis

used_ram = r.info()[‘used_memory’]

# stop Redis

r.shutdown()

在这个代码片段中，我们先计算出可用RAM的总量，然后每隔一段时间检查一次Redis内存使用情况。如果RAM的使用量超过了总量的75%，就在Redis工作期间停止服务。

2. Redis的持久化机制

Redis的持久化机制可能会与自动停掉Redis的技术存在冲突。如果持久化机制启用，那么在Redis停止后，将其重启时将返回先前的数据状态。因此，在执行Redis的自动停止任务之前，必须先暂停Redis的持久化机制。

以下是我们可以使用的常用持久化机制：

- RDB：将Redis数据集保存在硬盘上的二进制文件。
- AOF：将Redis服务器执行的操作写入一个追加的文本文件中。
在停止Redis服务器之前，我们需要使用以下命令停止Redis服务器的持久化：

config set stop-writes-on-bgsave-error no

此命令对AOF持久化机制尤其重要。

3. 服务自动停止的实现

我们需要实现一个程序来监视Redis服务并在必要时停止它。我们可以从其他有经验的人那里了解到这个程序的实现方法，或者可以使用现有的软件来完成它。

在Windows操作系统上，“Redis服务管理器”是一种非常好的实现方案。在Linux服务器上，可以使用定时任务和shell脚本来完成这项任务。 例如，您可以使用此shell脚本：

#!/bin/bash

c=0

while [ $c -eq 0 ]

do

used_ram=$(redis-cli info memory | grep used_memory: | awk ‘{print $2}’ | tr -d ‘\r’)

if [ $used_ram -gt $MAX_RAM ] || [ $(redis-cli ping) != ‘PONG’ ]

then

echo ‘redis service stops since the memory or ping is exceeded…’

sudo systemctl stop redis

c=1

fi

sleep 10

done

此脚本每隔10秒检查一次Redis服务的内存使用情况。如果使用的内存超过阈值或不再回复Ping请求，将停止Redis服务。

总结

虽然Redis的自动停止任务非常费时费力，但实现它可以大大提高Redis服务的稳定性和性能。总体上，实现自动停止是一项需要耐心和技巧的挑战，但它可以使我们在使用Redis时体验到更高效的和衡量的性能。