Redis存储你未曾想象的数据（Redis能存储的数据）

Redis: 存储你未曾想象的数据

Redis (REmote DIctionary Server) 是一个开源的内存中数据存储系统，因其高效的读写速度和丰富的数据结构而备受欢迎，可以被用作数据库、缓存、消息队列和分布式锁等应用。Redis支持多种数据类型，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等，这些数据类型都能够在内存中进行高速读写操作。而这些数据类型组合起来的应用场景可以非常多样化，下面就让我们来看几个可能意料之外的例子。

1. 统计统计日活跃用户

考虑一个应用需要统计每天的日活跃用户数，假设应用中每个用户都有一个唯一标识符，此时可以利用Redis的集合数据类型来存储每日的登录用户，同时利用集合的并集运算统计日活跃用户数。

“`python

# 用户每日登录

redis.sadd(“20211010”, “user1”)

redis.sadd(“20211010”, “user2”)

redis.sadd(“20211010”, “user3”)

# 统计日活跃用户数

redis.sunionstore(“20211010_active_users”, “20211010”, “20211011”)

dly_active_users = redis.scard(“20211010_active_users”)

2. 协会会员管理
一个协会需要管理会员信息，包括姓名、邮箱、联系方式、注册时间和缴纳会费情况等，此时可以利用Redis的哈希表数据类型来存储每个会员的信息。
```python
# 新建会员
member1 = {
    "name": "John",
    "eml": "john@example.com",
    "phone": "123456789",
    "join_date": "2021-10-10",
    "pd": False
}
redis.hmset("member:1", member1)
# 获取会员信息
member1_info = redis.hgetall("member:1")

3. 电商秒杀场景

电商平台在进行秒杀活动时，需要确保商品数量有限且易于抢购，此时可以利用Redis的列表和有序集合数据类型来模拟商品抢购场景。

“`python

# 初始化商品数量

redis.set(“total_count”, 100)

# 抢购商品

while True:

try:

# 获取令牌

redis.lpush(“token_bucket”, 1)

# 获取抢购资格

if redis.llen(“token_bucket”) > 100:

continue

# 获取商品数量

count = int(redis.get(“total_count”))

if count

break

# 减少商品数量

redis.decr(“total_count”)

# 记录抢购订单

redis.zadd(“orders”, {user_id: time.time()})

break

finally:

# 释放令牌

redis.rpop(“token_bucket”)

Redis 能让我们将数据存储在内存中，读写速度非常快，但同时也需要注意内存的使用情况，尽量减少频繁的存储请求。此外，Redis还提供了持久化功能，即可以将内存中的数据保存到硬盘中，在服务器重启后能够重新加载数据，从而防止数据丢失，但需要注意持久化操作会对服务器性能产生一定的影响，需要谨慎使用。

Redis提供了非常灵活且高效的数据存储和操作方式，可以广泛应用于不同的应用场景中，但同时也需要注意内存使用和数据安全等问题。