数据利用Redis抓取其他数据库中的数据（redis获取其他db）

数据利用Redis抓取其他数据库中的数据

随着信息科技的不断发展，数据量不断增加，大量数据的处理成为了现代技术建设中一个重要的问题。Redis是一个高性能的NoSQL数据库，在数据存储和处理上有着独特优势。同时，Redis也具有良好的数据缓存能力，通过合理设置Redis的缓存策略，可以有效地优化数据库的性能。本文将介绍如何使用Redis抓取其他数据库中的数据。

需要在本地安装Redis，可以访问官网下载及安装。

代码：

“`bash

wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.5.tar.gz

tar -zxvf redis-6.2.5.tar.gz

cd redis-6.2.5

make

接下来，创建一个redis.conf配置文件，该文件用于在Redis中创建一个持久化数据存储库。

配置文件内容如下：

```bash
daemonize yes
pidfile /var/run/redis_6379.pid
port 6379
bind 0.0.0.0
timeout 0
loglevel notice
logfile /var/log/redis/redis.log
databases 16
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
dbfilename dump.rdb
dir /var/lib/redis
requirepass [password]

其中，databases 16表示可以创建16个不同的数据存储库。save设置了redis库中数据的保存时间与策略。dir指定持久化文件保存的路径。requirepass设置了redis访问密码，非常重要，要保护好该密码。

启动Redis：

“`bash

redis-server redis.conf

安装redis-py：

```bash
pip install redis

编写Python代码：

“`python

import redis

import pymysql

pool = redis.ConnectionPool(host=’localhost’, port=6379, password='[password]’, db=0)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

def get_data():

db = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’, password='[password]’, db=’dbname’)

cursor = db.cursor()

cursor.execute(“SELECT * FROM table”)

data = cursor.fetchall()

db.close()

return data

def cache_data():

data = get_data()

for row in data:

r.lpush(‘mydata’, row)

return

def get_cached_data():

data = r.lrange(‘mydata’, 0, -1)

return data

cache_data()

result = get_cached_data()

print(result)

使用pymysql连接其他的数据库，通过get_data()方法可以获取到需要抓取的数据。cache_data()方法将数据存储到Redis数据库中，lpush方法可以将数据作为list形式存储到Redis中。get_cached_data()方法则是从Redis中获取数据，lrange方法可以访问并返回Redis中的list元素。

执行该代码，即可在控制台输出抓取到的数据。

以上就是利用Redis抓取其他数据库中的数据的方法，通过缓存策略的设置，可以在保证数据安全的同时，有效地提升数据库的性能。