的大小Redis实时监测DB容量（redis 获取当前db）
Redis实时监测DB容量
Redis是一款高性能的NoSQL内存数据库，广泛应用于大规模分布式系统中。然而，在日益增长的数据量下，Redis的内存容量不可避免地变得有限，管理和监测Redis的DB容量成为一个重要的问题。本文介绍了如何使用Redis的命令和Python脚本实现实时监测Redis DB容量的方法。
1. Redis命令
Redis提供了多个命令来监测DB的容量。其中，命令“info”可以获取Redis的实时信息，包括DB的容量、内存使用情况等。
使用以下命令可以查看Redis的DB容量信息：
> redis-cli info | grep used_memory_human
> redis-cli info | grep used_memory_peak_human
其中，“used_memory_human”表示当前Redis的内存使用情况，以人类可读的格式显示；“used_memory_peak_human”表示Redis历史上内存使用的最大峰值。
这种方式简单易用，但需要手动执行命令，不能实现自动化监测。接下来，我们介绍使用Python脚本实现自动化监测。
2. Python脚本
Python是一种广泛应用的编程语言，对于Redis的监测和管理提供了便利。下面的Python脚本可以实现定时监测Redis的DB容量，当容量占用率超出设定的阈值时，发送邮件通知管理员。
“`python
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import smtplib
import time
import os
import sys
import string
from eml.mime.text import MIMEText
from redis import Redis
REDISHOST = ‘localhost’
REDISPORT = 6379
REDISPASSWORD = ”
THRESHOLD = 0.8 # 容量占用率阈值
INTERVAL = 10 # 监测时间间隔，单位为秒
TO_ADDR = ‘admin@example.com’ # 收件人邮箱地址
FROM_ADDR = ‘redis@example.com’ # 发件人邮箱地址
SMTPSERVER = ‘smtp.example.com’ # 邮箱SMTP服务器
SMTPPORT = 587 # 邮箱SMTP端口号
SMTPUSER = ‘redis@example.com’ # 邮箱SMTP认证用户名
SMTPPASS = ‘password’ # 邮箱SMTP认证密码
def send_eml(subject, body):
ml_msg = MIMEText(body, ‘html’, ‘utf-8’)
ml_msg[‘Subject’] = subject
ml_msg[‘From’] = FROM_ADDR
ml_msg[‘To’] = TO_ADDR
try:
s = smtplib.SMTP(SMTPSERVER, SMTPPORT)
s.ehlo()
s.starttls()
s.login(SMTPUSER, SMTPPASS)
s.sendml(FROM_ADDR, TO_ADDR, ml_msg.as_string())
s.quit()
print ‘邮件发送成功’
except Exception as e:
print ‘邮件发送失败’, e
def mn():
r = Redis(host=REDISHOST, port=REDISPORT, password=REDISPASSWORD)
while True:
try:
info = r.info()
used_memory = info[‘used_memory’]
used_memory_peak = info[‘used_memory_peak’]
maxmemory = info[‘maxmemory’]
used_percent = float(used_memory) / float(maxmemory)
print ‘已用内存：%d，最大内存：%d，超出阈值：%f’ % (used_memory, maxmemory, used_percent – THRESHOLD)
if used_percent > THRESHOLD:
subject = ‘Redis内存容量超出阈值’
body = ‘
Redis内存容量超出阈值
可用内存： %d MB，已使用内存： %d MB，最大内存： %d MB
‘ % (maxmemory-used_memory, used_memory/1024/1024, maxmemory/1024/1024)
send_eml(subject, body)
except KeyboardInterrupt:
print ‘KeyboardInterrupt’
sys.exit(0)
except Exception as e:
print e
time.sleep(INTERVAL)
if __name__ == ‘__mn__’:
mn()
在上述脚本中，我们使用Redis的Python库“redis”连接到Redis服务器，定时发送“info”命令获取DB的容量信息，并计算已用内存占最大内存的百分比。当占用率超出设定的阈值时，发送邮件通知管理员。可以根据需要修改相关参数，例如阈值、监测间隔、收发邮件地址、SMTP服务器和认证信息等。
我们可以将Python脚本设置为定时任务，在后台运行监测Redis的DB容量。当DB容量占用率超出设定的阈值时，我们可以及时采取措施，例如增加Redis实例、优化Redis内存配置等，保障Redis服务的稳定性和可靠性。
总结
本文介绍了如何使用Redis的命令和Python脚本实现实时监测Redis DB容量。这种方法简单易用，能够及时发现Redis DB容量问题，并采取措施避免服务的中断，提高Redis服务的稳定性和可靠性。
