重新利用Redis访问已过期数据（redis 获取过期数据）

重新利用Redis访问已过期数据

Redis是一个内存数据结构存储系统，被广泛应用于各种不同类型的应用程序中。Redis的一大优势是它能够高效地存储和检索数据，但是它并不能永久地保存数据。当Redis中的数据过期时，这些数据会被自动删除。但是，有时候我们可能需要访问过期的数据，例如创造一些新的数据，或者进行数据统计。

幸运的是，Redis提供了一种叫做“Redis延迟队列”的功能，可以让你重新利用已过期的数据。延迟队列可以让你在某个指定的时间内重新访问被删除的数据。

下面是一个Python示例代码，它演示了如何使用Redis延迟队列来重新利用已过期的数据：

import redis
import time
 
#连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
#设置过期时间为10秒
timeout = 10
 
#添加一个键值对
r.set('key', 'value', ex=timeout)
 
#获取剩余过期时间
ttl = r.ttl('key')
 
#等待10秒钟
time.sleep(timeout)
 
#使用Redis事务获取过期的键值对
with r.pipeline() as pipe:
    while True:
        try:
            # 开始事务
            pipe.watch('key')
 
            # 获取过期时间
            if int(pipe.ttl('key')) 
 
                # 开始事务
                pipe.multi()
     
                # 重新设置过期时间
                pipe.set('key', 'value', ex=timeout)
 
                # 执行事务
                pipe.execute()
 
                # 退出循环
                break
 
        except redis.WatchError:
            # 如果有其它客户端修改键值对，就重试
            continue

在上面的示例代码中，我们首先使用Redis的set()函数添加了一个名为“key”的键值对，并设置过期时间为10秒。我们接着使用Redis的ttl()函数获取“key”的剩余过期时间，并等待这么长的时间（10秒钟）。在等待时间结束后，我们使用Redis的事务（transaction）机制，以管道（pipeline）方式进行操作。我们使用watch()函数来监视“key”，如果有其它客户端修改了“key”，我们就重新尝试获取它。

如果“key”已经过期了，我们就开始重启事务。在这个事务中，我们重新设置了“key”的值和过期时间。我们使用execute()函数来执行这个事务，并退出循环。

总结

Redis延迟队列功能是一个非常有用的特性，可以让你在需要的时候重新利用过期的数据。如果你需要在Redis中持久保存数据，你可以设置较长的过期时间，或者使用Redis的持久化功能，将数据写入磁盘中。无论你何时访问已过期的数据，都一定要小心，确保不会导致不必要的复杂性和安全问题。