Redis 让数据落地（redis 落地）

Redis: 让数据落地

Redis是一个快速、可扩展的键值对存储系统，它提供了多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表等，广泛应用于缓存、消息队列、任务队列等场景。然而，由于其内存存储的特性，Redis在运行过程中如果遇到异常退出，所有数据都将丢失，这是一件非常严重的事情。本文将介绍如何通过Redis的数据持久化机制，让数据落地，避免数据丢失的情况。

Redis数据持久化机制

Redis提供了两种数据持久化机制，一种是RDB（Redis DataBase），即快照机制，另一种是AOF（Append Only File），即日志机制。

RDB机制实际上就是将Redis中的所有数据在指定时间间隔内写入磁盘，以保证数据的可靠性。RDB有两种处理方式，一种是自动触发方式，一种是手动触发方式。自动触发方式需要配置save选项，指定快照保存的时间间隔和修改的键数量，如下所示：

save 900 1 # 15分钟内至少有1个键被修改

save 300 10 # 5分钟内至少有10个键被修改

save 60 10000 # 1分钟内至少有10000个键被修改

手动触发方式则需要使用命令SAVE或BGSAVE进行操作，其中SAVE命令会阻塞Redis服务器直到持久化完成，而BGSAVE命令则是异步执行，不会阻塞服务器。需要注意的是，由于RDB是全量备份，因此在一个文件中存在多个快照，每次更新都需要完全重建一份新的快照，因此建议根据实际情况进行调整。

而AOF机制则是将Redis执行的每一条写命令以日志的形式追加到文件中，因此可以保证即使Redis异常退出，也可以通过重放日志文件来恢复数据。AOF有三种模式，一种是always模式，即每次操作都写入日志文件，保证了最大程度的数据完整性，但是磁盘IO开销较大；另一种是everysec模式，即每秒执行一次日志写入操作，提高了数据写入效率，同时也会降低数据的安全性；最后一种是no模式，即不开启AOF机制。

AOF模式需要配置appendfsync选项，指定写入的模式，可以设置为always、everysec和no，分别代表上述的三种模式。例如：

appendfsync always # 每次操作都同步写入日志

appendfsync everysec # 每秒钟执行一次写入操作

appendfsync no # 关闭AOF机制

如何选择

选择RDB还是AOF，要根据具体应用场景来进行选择。

对于读写比例大约是1:10或以上的场景，RDB做快照是一个不错的选择，因为快照的写入不存在额外IO压力，同时快照恢复的速度也比AOF恢复速度快。

而对于读写比例大约是1:1或更小的场景，AOF日志机制更加适合，因为它可以保证最小化的数据丢失，也不会有RDB重建快照的性能问题。

在选择一种数据持久化方式时，需要深入了解自己应用的特点和需求，然后根据实际情况进行选择。

示例

下面给出两个示例，一个是启用RDB持久化机制，一个是启用AOF持久化机制。

使用RDB持久化机制

在配置文件redis.conf中添加以下内容：

save 900 1 # 15分钟内至少有1个键被修改

save 300 10 # 5分钟内至少有10个键被修改

save 60 10000 # 1分钟内至少有10000个键被修改

dbfilename dump.rdb # 保存的快照文件名

dir /var/lib/redis # 保存快照的路径

使用AOF持久化机制

在配置文件redis.conf中添加以下内容：

appendonly yes # 开启AOF机制

appendfsync everysec # 每秒钟执行一次写入操作

appendfilename “appendonly.aof” # 日志文件名

dir /var/lib/redis # 保存快照的路径

参考链接

1. Redis持久化: https://redis.io/topics/persistence

2. Redis配置: https://redis.io/topics/config

3. Redis实战: https://redislabs.com/redis-best-practices/

4. Redis数据类型: https://redis.io/topics/data-types