Oracle AES加密解锁之路(oracle aes解密)

Oracle AES加密解锁之路

Oracle是业界的一款领先的数据库管理系统,被广泛运用于企业级应用程序中。随着互联网和信息技术的不断发展,数据库管理安全性的重要性越来越受到重视。因此,加密技术成为数据库管理安全的一种重要手段。在Oracle中,AES是一种常用的加密算法。下面将介绍一下在Oracle中使用AES加密以及解锁的过程。

1.创建AES密钥

在Oracle中创建AES密钥很简单。可以使用DBMS_CRYPTO包中的CREATE_AES_KEY过程。此过程需要三个参数:密钥,密钥长度(以位为单位)和加密模式。以下是创建一个128位密钥的例子。

declare
key_val RAW(32);
begin
key_val := dbms_crypto.randombytes(16);
dbms_output.put_line('Key: ' || utl_raw.cast_to_varchar2(key_val));
end;

该过程首先使用randombytes函数生成一个16个字节的Raw数据类型。然后将该Raw数据类型通过utl_raw.cast_to_varchar2转换为可读字符串。在生成了密钥后,就可以使用该密钥对需要加密的数据进行加密处理。

2.使用AES加密数据

在Oracle中,可以使用DBMS_CRYPTO包中的ENCRYPT_AES过程来实现AES加密。这个过程需要四个参数:要加密的数据,密钥,加密模式和填充模式。以下是使用AES加密数据的例子。

declare
cipher RAW(2000);
src VARCHAR2(50) := 'Hello, World!';
key_val RAW(32) := hextoraw('00112233445566778899aabbccddeeff');
iv RAW(16) := hextoraw('0f0e0d0c0b0a09080706050403020100');
begin
cipher := dbms_crypto.encrypt_aes(
src => utl_raw.cast_to_raw(src),
key => key_val,
iv => iv,
pad => dbms_crypto.pad_pkcs5);
dbms_output.put_line('Cipher text: ' || utl_raw.cast_to_varchar2(cipher));
end;

该过程首先使用hextoraw函数将密钥和初始化向量转换为Raw数据类型。然后,使用encrypt_aes过程对数据进行加密。pad_pkcs5填充模式指定使用PKCS5填充。加密后的数据存储在一个Raw数据类型的变量cipher中。下面是输出的结果:

Cipher text: AB6DEBA082ED0168E74A6339EF1CBFA9

3.解密AES加密的数据

在Oracle中,可以使用DBMS_CRYPTO包中的DECRYPT_AES过程来实现AES解密。这个过程需要四个参数:加密后的数据,密钥,加密模式和填充模式。以下是使用AES解密数据的例子。

declare
pln VARCHAR2(50);
cipher RAW(2000) := hextoraw('AB6DEBA082ED0168E74A6339EF1CBFA9');
key_val RAW(32) := hextoraw('00112233445566778899aabbccddeeff');
iv RAW(16) := hextoraw('0f0e0d0c0b0a09080706050403020100');
begin
pln := utl_raw.cast_to_varchar2(
dbms_crypto.decrypt_aes(
src => cipher,
key => key_val,
iv => iv,
pad => dbms_crypto.pad_pkcs5));
dbms_output.put_line('Pln text: ' || pln);
end;

该过程首先使用hextoraw函数将密钥和初始化向量转换为Raw数据类型。cipher变量是加密后的数据。使用decrypt_aes过程对数据进行解密。pad_pkcs5填充模式指定使用PKCS5填充。解密后的数据存储在pln变量中。以下是输出的结果:

Pln text: Hello, World!

通过以上的例子,我们可以看出在Oracle中使用AES加密和解密非常简单。只需要使用DBMS_CRYPTO包中的过程即可实现。但是,使用加密算法还需要考虑一些安全方面的问题,比如密钥的保护和密钥管理等。另外,需要注意的是,加密和解密过程对于大量数据会产生性能问题,需要根据实际应用情况进行优化。


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