Redis保障秒杀，保证不超卖（redis解决秒杀超卖）

Redis保障秒杀，保证不超卖

在电商平台上，限时秒杀经常带来极高的活动效果和成交量，但也会出现超卖情况，导致销售商家和买家的双方都欠下一个无法完成的交易。为了避免这种情况的发生，我们借助Redis来保障秒杀，保证不超卖。

Redis作为一个高性能缓存数据库，被广泛应用于各种业务场景，包括秒杀业务。我们可以利用Redis的特性，来弥补传统数据库的数据处理能力不足的缺陷，从而实现秒杀业务的高并发和稳定性。

Redis的保障秒杀，最重要的一点就是使用“乐观锁”来避免超卖。下面是实现秒杀过程中常用的两种方式：

1. 利用Redis的INCR操作，来给商品库存增加一个当前抢到秒杀资格的用户，每次增加一个，然后与商品总量进行对比，若增加后的值大于商品总量，则说明超卖了。代码示例如下：

//获取商品库存
int stock = Integer.valueOf(redisTemplate.opsForValue().get("stock"));
//判断库存是否足够
if (stock 
    return "已售罄";
}
//使用INCR操作，库存减1
Long count = redisTemplate.opsForValue().increment("stock", -1);
//判断是否超卖
if (count 
    return "已售罄";
}
//如果可以购买，去下单。

2. 利用Redis的WATCH和MULTI命令，来保证原子性操作。首先WATCH库存这个key，再进入一个MULTI事务，执行减库存和加订单两个操作，最后通过EXEC命令提交事务，代码示例如下：

while (true) {
    try {
        redisTemplate.watch("stock");
        int stock = Integer.valueOf(redisTemplate.opsForValue().get("stock"));
        if(stock 
            redisTemplate.unwatch();
            return "已售罄";
        }
        redisTemplate.multi();
        redisTemplate.opsForValue().decrement("stock", 1);
        redisTemplate.opsForList().rightPush("order", order);
        List

上述两种方式都严格控制了库存数量的减少，避免了超卖现象的发生。同时，我们也可以利用Redis的过期时间设置商品的过期时间，到期自动清理，防止长期库存导致数据出错的情况。

利用Redis的乐观锁和事务特性来保障秒杀业务的高并发和稳定性，是一种有效的解决方案。在实际应用中，我们还可以结合其他技术手段，比如Redis的集群和分布式锁，来进一步提升系统的性能和可靠性。