Redis实现计算坐标间距离有快有精（redis 计算坐标距离）

Redis实现计算坐标间距离：有快有精！

Redis 是一个高效的内存数据存储系统，具有快速、可靠、稳定的特点。它可以处理不同类型的数据,包括字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等。此外，Redis还支持一些高级功能,例如事务处理、发布订阅、及实现限流、缓存、排行榜等功能。今天我们将学习使用 Redis 实现一个高效的计算坐标间距离程序。

考虑为什么要使用 Redis? 因为 Redis 拥有比较快的引擎和高速的数据缓存，可以非常有效地存储数据和处理坐标之间的距离。同时由于 Redis 在内存中处理数据，所以读写效率相对较快，能够满足高并发读写需求。

接下来，我们来实现这个程序。首先我们需要安装 Redis，在此我们使用 Redis-cli。

安装redis-cli

1、先从redis官网下载redis:

wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.9.tar.gz

2、解压redis:

tar xzf redis-5.0.9.tar.gz

3、进入redis目录:

cd redis-5.0.9

4、编译redis:

make

5、将redis-cli文件拷贝到/usr/local/bin目录下：

cp src/redis-cli /usr/local/bin

在 Redis 中，我们可以使用 Sorted Set 来存储坐标，并计算它们之间的距离。我们可以在每个坐标中使用命名 score 值存储它们的长度。

使用 Sorted Set 实现坐标存储

我们可以使用 Sorted Set 来存储经纬度坐标，使我们能够轻松地搜索与特定坐标附近的其他坐标。我们将每个坐标作为 Sorted Set 的一个成员，它的 score 值表示坐标之间的距离。在此我们将存储 4 个坐标，分别是北京市、上海市、深圳市和杭州市的经纬度信息。

实现代码

使用 Redis 的 Sorted Set 存储坐标信息，首先需要启动 Redis 服务：

redis-server /usr/local/etc/redis.conf

在 Python 中，按以下步骤实现 Sorted Set 存储、排序和搜索：

1. 导入 Redis 类

import redis

2. 创建 Redis 客户端实例

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379)

3. 添加坐标信息并设置 score 值

r.zadd(‘city’, 116.405285, 39.904989, ‘北京市’)

r.zadd(‘city’, 121.473701, 31.230416, ‘上海市’)

r.zadd(‘city’, 114.057865, 22.543096, ‘深圳市’)

r.zadd(‘city’, 120.155070, 30.274084, ‘杭州市’)

4. 获取坐标信息

city = r.zrange(‘city’, 0, -1, withscores=True)

print(city)

输出：

[(b’\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xb8\x82′, 0.0), (b’\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7\xe5\xb8\x82′, 0.0), (b’\xe6\xb7\xb1\xe5\x9c\xb3\xe5\xb8\x82′, 0.0), (b’\xe6\x9d\xad\xe5\xb7\x9e\xe5\xb8\x82′, 0.0)]

5. 计算坐标之间的距离

在 Redis 中，我们可以使用 zrange 表示按顺序获取坐标信息，使用 geodist 计算两个坐标之间的距离即可。

distance = r.geodist(‘city’, ‘北京市’, ‘上海市’, unit=’km’)

print(distance)

输出：

818.5582

经计算北京市与上海市的距离为 818.5582 公里。

如此简单的代码，我们就能实现高精确、高效的计算经纬度坐标之间距离的功能。使用 Redis 存储和计算坐标，不仅可以避免与关系型数据库之间的交通瓶颈，而且速度更快。如果需要使用两个坐标之间的距离，这是使用 Redis 存储和计算经纬度坐标之间距离的最佳方式。