给Oracle DBA来个发展机会求职一个崭新的职位（oracle dba求职）

随着数字化时代的到来，数据库管理变得越来越重要。Oracle DBA作为数据库管理中的重要一环，也承担着越来越重要的职责。然而，随着技术的不断更新和发展，Oracle DBA们也需要适应新的技术和职业要求，以适应市场的需求。

在这个背景下，不少公司开始寻找一种新职位，即数据工程师。这种职位看起来与Oracle DBA有些相似，但实际上却是具有一些新的技术和职业要求，有助于拓展DBA的职业发展。

何为数据工程师？

那么，到底数据工程师和Oracle DBA有什么不同呢？数据库管理是数据库中的数据进行操作和维护，解决数据中存在的问题，例如数据缺失、错误、不一致等等问题。所以数据库管理员把工作看起来像是一份操作员——他们喜欢调整配置、管理备份、重新设置密码并保护数据。而数据工程师则是把数据库中的数据当成一种资源——他们喜欢确定这些数据最好的利用方式，收集和加工数据以达到最优效果。而在数据工程师的工作职责中，大多都需要利用到代码编写，使用一些开源工具进行数据处理和清理工作。

例如在数据仓库的构建方面，Oracle DBA需要维护和管理前端和后端的数据库。而数据工程师则需要设计ETL流程（extract-transformation-load），并使用Python等高级编程语言来处理数据。他们设计和构建可以用于数据治理、数据仓库、数据分析和可视化的数据解决方案，帮助业务部门更好地决策。

如何成为一名数据工程师？

如果你是一名Oracle DBA，你要如何转型成一名数据工程师呢？最重要的是什么呢？

第一是接触更多的领域，如果你想成为一名数据工程师，不仅要熟练掌握数据库技术，还要更为熟练掌握数据仓库、数据挖掘、机器学习等领域的知识，包括了解数据架构、数据审计、数据注释等等。

第二是学习编程语言，此外，数据工程师还需要掌握某种流行语言，例如Python、R或者Scala等，以实现自己的数据分析思路。这意味着需要能够处理大数据，熟悉开发人员使用的一些库和框架。

第三是独立思考和细节精通，区分了数据库管理员和数据工程师的一大差异，是数据工程师更具有自己独立思考的能力，通过一些工具和算法能自主找出问题的解决方案。同时，在构建数据工程平台中，数据工程师还需要关注数据质量、易操作性以及系统可扩展性等多方面，这要求数据工程师对细节非常敏感。

第四是需求掌握，数据工程师不仅是需要处理清理数据的问题，更需要掌握业务规则，了解问题背景，形成清晰的问题抽象和分析思路，进一步指导数据治理和分析工作。这个需要对不同的业务需求有不同层次的了解和分析。

以下是部分编写过程中使用的代码：

“` Python

import pandas as pd

data = pd.read_csv(“E:\\data.csv”) #读取数据

#数据探索

print(data.head()) #查看前五行数据

print(data.tl()) #查看后五行数据

print(data.shape) #输出数据的行列数

print(data.info()) #数据基本信息

print(data.describe()) #数据描述统计信息

“`

Oracle DBA们如果想成为一名数据工程师，需要有开阔的视野，广泛的知识，同时在工作中培养出良好的编程习惯。这样才能更好地扩展自己的职业发展空间，加强自身的竞争力，不断实现自己的职业价值。