基于Redis的订单失效实现机制（redis订单实现失效）

Redis是一个高性能的内存型数据库，其中具有的过期时间键值对使得其在存储订单等物品时特别实用。因此，许多电子商务网站和在线应用程序使用Redis来实现订单失效处理。

订单失效是一个很常见的场景，例如购物车中的物品需要在一定的时间内进行结算，如果用户一直未进行支付，那么相应的物品就会取消。此时，Redis就可以派上用场了，下面将介绍一个基于Redis的订单失效实现机制的方法。

要实现订单失效，需要为每个订单分配一个唯一的标识符，这个标识符可以使用一些有序的序列来创造，其中最常见的做法是使用时间戳以及一个随机数来生成唯一标识符。在下面的代码段中，我们可以看到如何通过Python来生成一个随机数：

“`python

import random

def gen_order_id():

return str(int(time.time()*1000)) + str(random.randint(0,999)).zfill(3)

在以上代码中，`gen_order_id()` 函数使用了当前的时间戳，同时还使用了一个3位的随机数字。该函数使用 `zfill()` 函数将该数字填充至3位，这一步是非常必要的，因为一个订单ID的前缀必须是13位的时间戳，而后三位必须是随机数，否则会出现ID重复的情况。

当一个订单被创建时，我们要将该订单添加到Redis中，并设置一个过期时间。为达到这个目的，我们将使用Redis的 `SET` 命令。该命令有一个可选参数，该参数可以定义键的过期时间，我们可以使用Python的redis库来将订单添加到Redis中，如下所示：

```python
import redis
def add_order(order_info):
    # 将订单添加到 Redis 上，不会超时
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
    r.setex(order_info['order_id'], order_info['expire_time'], order_info['data'])

在以上代码中，我们向 `r` 的实例连接了Redis数据库，随后使用 `setex()` 函数将订单添加到Redis中。该函数一次性地将该键-值对添加到Redis中并设置一个过期时间。

我们实现一个用于检测并删除过期订单的函数：

“`python

import threading

def check_order(key):

# 如果订单还没过期，需要将该命令再放回队列中重复执行。

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

if r.ttl(key) == -1:

return # 键不存在

if r.ttl(key) == -2:

r.delete(key) # 数据已过期，需要将其删除

return

threading.Timer(1, check_order, (key,)).start() # 未过期，等待下一次检查

以上代码使用Python提供的定时器功能，每秒钟检查一次订单是否过期，过期则将其删除。当订单还未过期时，我们将该命令再放回队列中重复执行即可。我们可以通过以下代码段启动一个检查线程：

```python
def start_check_thread(order_id):
    threading.Timer(1, check_order, (order_id,)).start()

我们将所有代码段整合到一起：

“`python

import redis

import threading

import time

import random

def gen_order_id():

return str(int(time.time()*1000)) + str(random.randint(0,999)).zfill(3)

def add_order(order_info):

# 将订单添加到 Redis 上，不会超时

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

r.setex(order_info[‘order_id’], order_info[‘expire_time’], order_info[‘data’])

def check_order(key):

# 如果订单还没过期，需要将该命令再放回队列中重复执行。

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

if r.ttl(key) == -1:

return # 键不存在

if r.ttl(key) == -2:

r.delete(key) # 数据已过期，需要将其删除

return

threading.Timer(1, check_order, (key,)).start() # 未过期，等待下一次检查

def start_check_thread(order_id):

threading.Timer(1, check_order, (order_id,)).start()

if __name__ == ‘__mn__’:

order_info = {‘order_id’: gen_order_id(), ‘expire_time’: 60, ‘data’: ‘order_data’}

add_order(order_info)

start_check_thread(order_info[‘order_id’])

通过以上代码实现的机制，我们可以实时监控订单状态，从而避免因为意外情况（如突发性依赖故障）导致订单无限期挂起，从而影响用户体验。基于Redis实现失效订单处理的机制可为电商平台以及网站应用在提高用户体验的同时降低运营成本做出贡献。