使用Redis限制存储空间大小（redis设置size）

Redis是一种开源的内存数据存储系统，被广泛应用于Web应用程序中，能够快速地读取和写入数据，同时支持复杂的数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合等等。然而，由于Redis是基于内存存储的，所以要特别注意它对存储空间的占用，对于那些需要限制存储空间大小的应用场景，就需要使用Redis的一些技巧来达到目的。

一般来说，我们可以通过使用LRU（Least Recently Used）算法和过期时间来限制Redis占用的存储空间。LRU是指根据数据访问时间进行内容替换的一种算法，即当Redis的存储空间已经满了，就会根据数据的访问时间来判断哪些数据已经最久没被访问了，将这些数据删除以腾出空间。

Redis还支持设置过期时间，当数据的过期时间到达后，Redis会自动将其删除，以释放存储空间。

下面就是使用Redis限制存储空间的代码示例：

需要在Redis中设置一个过期时间：

//设置过期时间为10秒
redis_conn.expire("key", 10)

接下来，使用Redis的List数据结构，将数据插入其中：

//插入数据
redis_conn.rpush("key", "value1")
redis_conn.rpush("key", "value2")
redis_conn.rpush("key", "value3")

当数据数量超过一定的限制时，就需要使用LRU算法进行数据替换。在Redis的配置文件中，有关LRU算法的一些参数可以进行配置。

可以通过以下代码来监控Redis占用的存储空间：

//查询当前使用的内存大小
redis_conn.info("memory")

使用Redis限制存储空间大小的好处在于，可以避免Redis因存储空间不足而导致的性能下降等问题，同时也可以有效地控制存储空间的使用，节省资源。

Redis作为一款高效、灵活的数据存储系统，在大型Web应用程序中被广泛使用，它的应用场景也越来越多。在开发过程中，要注意合理利用Redis的特性，如过期时间、LRU算法等来进行存储空间的限制，从而提高系统的稳定性和效率。