基于Redis的连接数记录系统研究（redis记录连接数）

基于Redis的连接数记录系统研究

随着互联网的迅速发展，网络应用系统中的连接数量变得越来越重要。对于这些连接数量记录的管理，Redis可以说是非常出色的数据库解决方案之一。Redis天生就是用来作为缓存和消息队列而设计的，其高速读写能力和极高的可扩展性，使得它很适合记录和处理连接数数据。

本文将探讨基于Redis的连接数记录系统。我们将借助于Node.js建立一个简单的Web应用程序，以记录和处理Redis内的客户端连接数，以及展示这些数据的相关统计信息。

实施：

让我们安装Redis和Node.js。在本文中，我们将使用详情版本的Redis和Node.js，但是我们也可以使用其他任意版本。

通过以下命令安装Redis：

$ wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
$ tar xvzf redis-stable.tar.gz
$ cd redis-stable
$ make 

这样我们安装好的Redis就放在了源码目录中。现在，让我们编译Node.js：

$ wget https://nodejs.org/dist/v5.5.0/node-v5.5.0.tar.gz
$ tar xvf node-v5.5.0.tar.gz
$ cd node-v5.5.0
$ ./configure
$ make
$ make install

当安装Redis和Node.js时，我们需要在终端运行两个命令：

$ redis-server
$ node server.js

上面的命令在Linux系统上运行。现在，它们应该可以运行在你的机器上。下面是我们的服务器端代码：

var redis = require('redis');
var http = require('http');

http.createServer(function (request, response) {
  var client = redis.createClient();
  client.on("error", function (err) {
      console.log("Error " + err);
  });

  client.select(0, function() {

      client.INCR("connections", function(err, reply) {
          if (err) throw err;
          response.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/pln'});
          response.end('Connected Users: ' + reply.toString() + "\n");
      });
  });
  client.quit();
}).listen(8000);

我们的服务器通过HTTP协议监听8000端口。每次接受到连接请求时，我们都从Redis数据存储中读取连接数值，并将其增加一。我们随后将数据返回给客户端，以展示连接数增加的结果。另外，这里没有使用类似Express.js这样的Web框架的原因是因为我们关注的焦点特别放在了如何连接Redis上面，虽然有一些框架已经过时，但是我们同样可以尝试搭建更加复杂的服务器端。

我们现在需要创建一个名为server.js的文件并将上述代码复制到其中，并将其保存。现在，运行该程序：

$ node server.js

此时，刷新我们的浏览器窗口，在页面上就可以看到连接数的数据。我们可以使用Redis-cli命令行操作接口来查看结果：

$ redis-cli incr connections
(integer) 1
$ redis-cli incr connections
(integer) 2
$ redis-cli incr connections
(integer) 3

现在，当我们刷新页面时，我们应该可以看到在Redis-cli中累加的结果。这就是我们基于Redis的连接数记录系统，极其简单但是十分实用。

在以上的例子中，我们使用的是这个键值的形式来存储连接数的数据。但是，我们也可以使用脚本来更新这个计数器的数值。在实际应用中，使用更多的Redis操作可以增强实用性。比如，我们可以获取不止一个键值的数据，这样我们可以更加详细全面地展示我们在一个时间区间内的连接数数据。

总结：

在本文中，我们讨论了基于Redis的连接数记录系统，来对客户端的连接数量进行存储和统计。我们还深入研究了如何使用Redis的高速读写能力和可扩展性来在网络应用程序中实现这个系统。我们可以通过这个简单的例子学习如何在Web应用程序中使用Redis，并利用它高性能、快速可扩展、低延迟等优点来提高应用程序的响应速度和性能表现。