Redis初始化内存大小优化你的系统（redis设初始内存）
Redis初始化内存大小：优化你的系统！
Redis是一种基于内存的数据结构存储系统，其快速、高效的特性使其受到广泛的应用。然而，在使用Redis时，我们需要考虑内存使用情况并进行合理的配置，才能充分利用其性能和优势。其中，Redis内存大小的初始化也是值得关注的一点，本文将介绍如何优化你的系统通过正确地设置Redis初始化内存大小。
Redis默认的内存分配是“惰性”的，即空闲内存会被Redis保留下来，领取内存速度越来越快，在数据量较大时就会出现内存申请失败。因此，我们需要适当设置Redis的内存大小，以确保运行不被中断，从而达到优化系统的目的。
Redis的内存是由其maxmemory指令来管理的。只有在该内存限制被设置时，Redis才能执行内存回收，以防止Redis使用过多的内存。因此，首先应该在Redis的配置文件中启用maxmemory指令。在“redis.conf”文件中，可以找到以下行：
# maxmemory
# When the memory limit is reached Redis will try to remove keys
# with an expire set, in the hope of reclming memory.
#
# If all the keys have expire set, Redis will remove keys using
# the LRU algorithm.
#
# However it is possible that Redis will fl to remove keys
# in this way, so the memory limit represents a best effort
# of Redis to reclm memory.
#
# Redis Enterprise enables several options for eviction policies,
# see https://docs.redislabs.com/latest/ri/memory-management/eviction-policies/
# for the list of avlable policies.
#
# Note: You must specify a non-zero non-negative memory limit for Redis to start.
# Specify a default of 0 for unlimited growth.
在上面的注释中，我们可以看到maxmemory指令的基本作用：当内存超过maxmemory限制时，Redis会尝试通过删除过期键并按照最近最少使用(LRU)算法删除以彻底回收内存。为了确保Redis的运行不会被中断，建议将maxmemory设置为合理的值。
设置maxmemory可以使用以下命令:
config set maxmemory
其中，是需要设置的内存大小，可以使用以下单位：kb，mb，gb。我们需要确保Redis可以使用足够的内存以运行，并避免过多的内存浪费。通常来说，Redis的内存大小应该设置为可用总内存的4/5。
例如，如果我们的服务器有8GB内存，我们可以将maxmemory设置为6GB:
config set maxmemory 6gb
在设置maxmemory之后，我们需要选择合适的内存逐出策略，以解决内存增长过快的问题。redis提供了5种逐出策略：
* noeviction : 不删除任何数据，只返回错误的“内存不足”
* allkeys-lru : 从最少使用的key中删除数据（默认）
* allkeys-random : 随机删除key的数据
* volatile-lru : 删除带有过期时间的key中的数据（默认)
* volatile-random : 从过期的key中随机删除数据
主要建议使用FIFO策略，即先进先出，以保留最近使用的键和数据。这可以确保Redis仅仅删除一部分不常用的键，以节省内存，而不是删除Redis中存储的所有键。
选择策略的命令如下:
config set maxmemory-policy fifo
其中fifo是我们选择的策略。
Redis的内存使用是由操作系统的内存管理机制管理的，因此，在设置Redis继续前，请确保系统的swap空间大小足够大，以便更容易地处理系统内部的活动内存数据。
Redis是一个快速、高效的数据库，但它需要正确的配置和管理，以保证它的性能和稳定性。本文介绍了如何通过正确地设置Redis初始化内存大小来优化你的系统，以获得更好的性能和可靠性。根据实际需求和系统为您的Redis服务器选择合适的maxmemory和逐出策略，以最大化内存利用，同时确保系统的稳定和高效性。
