Oracle DML操作时延优化指南（oracle dml时延）

Oracle DML操作时延优化指南

Oracle是目前大型企业数据库系统中使用最广泛的一种，它的强大性能一直以来赢得了广大数据库管理员的青睐。但是，在进行大量数据的处理时，可能会出现DML操作时延较长的情况，这主要是因为数据库系统中存在大量的隐式锁和显式锁，而这些锁对于系统的性能造成了一定的影响。为了避免这种情况的发生，我们需要认真学习和掌握优化DML操作的技巧。

1. 使用批量提交

批量操作可以有效地减少DML操作所需的时间，尤其是在处理大量数据时。我们可以在操作完一定数量的数据后，统一进行提交，而不是对于每条数据都进行提交。在Oracle中，可以使用bulk collect和FORALL语句完成批量操作，代码如下：

DECLARE

TYPE student_typ IS TABLE OF students%ROWTYPE;

student_tab student_typ;

BEGIN

SELECT * BULK COLLECT INTO student_tab FROM students;

FORALL i IN student_tab.FIRST..student_tab.LAST

INSERT INTO student_courses(cname,sname) VALUES(‘Math’,’student_tab(i)’);

COMMIT;

END;

2. 避免死锁

死锁是指两个或多个事务彼此持有并等待另一个事务所持有的锁，导致所有事务都无法继续进行。在Oracle中，我们可以尝试使用以下技巧避免死锁的发生：

(1) 在开发过程中，尽量避免使用LOCK TABLE命令，因为该命令会导致表级别的锁定，该锁定将影响到整个表的并发性，从而影响系统的性能表现。

(2) 尽可能保持事务的短小，一旦事务可能会等待其他事务持有的锁，则立即释放当前事务持有的所有锁。

(3) 避免执行大量的DML操作在单个事务中，可以使用存储过程或触发器将操作分散在多个事务中，以达到避免死锁的目的。

3. 使用合适的索引

索引可以加快查询的速度，但是如果没有使用合适的索引，在进行DML操作时也会对性能产生很大的影响。在对表创建索引时，我们应该遵循以下原则：

(1) 对于经常出现在WHERE子句或JOIN语句中的列创建索引。

(2) 对于数量较少、取值离散的列进行索引创建。

(3) 尽可能少地创建索引，因为多余的索引会占用过多的内存和磁盘空间。

示例代码：

— 创建索引

CREATE INDEX idx_name ON students(name);

— 删除索引

DROP INDEX idx_name;

4. 使用合适的引擎

Oracle数据库支持多种不同的存储引擎，如MyISAM、InnoDB等。每种引擎都有其自身的优缺点，我们需要根据应用场景的不同选择适合的引擎。在进行DML操作时，我们建议选择支持事务处理的引擎InnoDB。

示例代码：

— 创建InnoDB表

CREATE TABLE students (

id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

name VARCHAR(100) NOT NULL,

age INT(11) NOT NULL,

PRIMARY KEY(id)

) ENGINE=InnoDB;

— 修改表引擎

ALTER TABLE students ENGINE=InnoDB;

总结

优化DML操作对于提升数据库系统的性能至关重要，需要注意以下几点：

(1) 使用批量提交

(2) 避免死锁的发生

(3) 使用合适的索引

(4) 使用合适的存储引擎

当然，除了以上几点，我们还需要了解一些其他的技巧，如使用预编译语句、尽可能避免使用子查询等，这些都有助于提升数据库系统的性能。通过掌握这些技巧，我们可以更好地解决DML操作时延过长的问题，提高数据库系统的效率。