利用Redis统计访问时间段（redis访问统计时间段）

的数量

Redis是一种NoSQL数据库，主要用于实现缓存，存储在内存中的Key-Value数据结构，具有响应快、易于扩展等优势，是统计数据领域重要的技术手段。在Web应用中，我们经常需要根据用户请求来了解某一时间段内的活动情况，这就需要将用户活动记录存储起来，来便于分析和统计，Redis是一种很好的选择。

假设要统计一段时间内访问量，我们可以使用Redis的Hash类型以时间段作为Key，以用户ID为val值来存储，将每个用户的活动记录保存下来，当某个时间段的统计结束时，再统计某时间段Hash内不存在重复的Key的总数，即可得到时间段的访问量，代码示例如下所示：

//循环存储每个用户活动
for(userid in userArr){
  redis.hSet('user_note', timeslot, userid);
}
//获取访问次数
result = redis.hLen('user_note')

该方案相较常规开发，减少了对数据库的IO次数，大大的提升了Web应用的性能。

使用Redis统计访问时间段的数量是一个非常合理的做法，在数据统计领域有着重要的使用价值，有利于提升数据库的应用性能，值得Web开发者去使用和认识。