警惕Redis读写过载风险（redis读写过多）

最近，Redis受到越来越多的应用，可以快速储存大量数据，并且可以做到多个客户端同时访问，从而提高系统对数据的操作效率以及实时的更新。但是，Redis的性能很大程度上取决于它的读写负载情况，如果它没有得到充分的优化，在特定条件下它可能会被过载。

Redis读写过载可能是由磁盘IO限制引起的。Redis会缓存数据，但是一旦缓存满了，它不会进行缓存淘汰，而是把缓存的数据写入磁盘文件。如果磁盘的读写速度比Redis的写入速度要慢，Redis就会发生过载。

Redis读写过载可能是由内存分配问题引起的。Redis会在运行过程中，不时的进行内存的申请和释放，如果内存申请的速度超过了它的释放速度，那么Redis会发生读写过载。

Redis正在尝试提高对读写过载的检测能力，以更及时地发现读写过载问题，并采取适当的动作来避免它发生。比如，Redis可以使用一些特定的命令，来获取最近一定时间（或者一段时间）内Redis的读写数据量，从而及时检测Redis的读写情况：

127.0.0.1:6379> info cpu

# 查看cpu usage

127.0.0.1:6379> info clients

# 查看客户端的连接数

127.0.0.1:6379> info stats

# 查看redis的状态

127.0.0.1:6379> dbsize

# 查看数据库中已存在的键值对

同时，为了避免Redis过载，我们可以使用一些性能优化的技术来提高Redis的服务响应时间。比如，我们可以尝试使用缓存技术，避免不必要的查询和操作；我们也可以在（搭建时确保分配充足的）服务器上调整Redis的写入缓冲，以节约CPU的使用；我们也可以对Redis服务器进行适当的优化，增加存储空间，减少内存的占用量等。

Redis的读写过载风险不容忽视，需要我们仔细思考服务和数据库的设计及合理分配，并且要根据实实在在的数据采取有效的优化技术，以把握Redis服务的正常运行和优化，避免Redis读写过载问题的发生。