关于Redis的读后写问题及解决方案(redis读后写问题)

Redis是一款高性能的内存数据库,它的读写性能非常的高,然而在许多场景中,我们仍有可能会遇到“读后写”问题,尤其是多线程程序中,更容易出现这类问题。

“读后写”问题指的是,在某个给定的key上,两个线程同时获取key的值,然后把key的值做修改后再写回,由于两个线程一起获取到相同的值,导致最终发生覆盖,导致数据更新失败,这就是“读后写”问题。

为了解决“读后写”问题,我们可以使用Redis的WATCH机制,WATCH机制可以监测Redis的key的值变化,如果key的值在发出WATCH命令时到实际执行之间发生了变化,那么本次的操作就会被取消。

以Java为例,使用WATCH机制可以这样:

Jedis jedis = new Jedis("localhost");
//监视key,准备开始事务
jedis.watch("key");
//开始事务
Transaction transaction = jedis.multi();
//在事务中执行相关操作
transaction.set("key","value");
// 提交事务,如果此刻没有其它client对key执行操作
List result =transaction.exec();
if (result == null) {
//取消watch
jedis.unwatch();
}

使用Redis的WATCH机制,可以解决大部分的“读后写”问题,不过缺点也是比较明显的,比如它的性能损耗比较大,所以在实际开发中仍需要采取恰当的并发控制机制来保证数据更新的正确性。


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