Redis实现超时队列处理技术总结（redis 超时队列）

Redis实现超时队列处理技术是一种常用的服务处理技术，它是用于处理云端系统中超时消息的一种业务处理方案。该方案可以有效减少数据库压力，提高服务可用性、可靠性和可扩展性的同时，还可以减少服务器延迟。

核心思想是让Redis按照指定的时间来检查超时队列中的消息，可以使用lua脚本对消息进行处理，如果发现超时消息使用redis的抢占锁方式将该消息标记为失效消息，并进行相应的处理（如写回数据库，发送邮件），并将超时消息从超时队列中释放出来。

下面是Redis实现超时队列处理技术的主要流程：

1. 构建超时队列，可以使用Redis的List数据结构；

2. 定义Lua脚本，负责从超时队列中检查过期的消息，并将其标记为失效消息；

3. 设置定时器，定时执行这个Lua脚本，获取超时队列中过期消息，并执行失效消息处理；

4. 每次执行Lua脚本之前，都上锁，保证只有一个定时器在处理超时消息；

5. 超时消息处理完成后，释放Lock。

下面是一段示例代码：

// 首先需要定义一个redis锁，锁的key和过期时间

def redis_lock(key, expire_time=15)

now = Time.now.to_i

lock_result = $redis.setnx(key, now + expire_time)

if lock_result && $redis.get(key).to_i == now + expire_time

return true

end

return false

end

// 然后，定义一个处理超时队列的方法

def handle_overdue_queue

timeout_list_key = ‘overdue_list’

count = 200

# 使用Lua脚本检查超时队列，并标记失效消息

lua_script =

local list_key = KEYS[1]

local count = tonumber(ARGV[1])

local result_str = {}

for i=1, count do

local msg_id = redis.call(‘LPOP’, list_key)

if(msg_id ~= nil) then

local expire_time = redis.call(‘lindex’, msg_id, 1)

if()then

redis.call(‘hset’, msg_id, ‘status’, ‘timeout’)

table.insert(result_str, msg_id)

end

end

end

return result_str

END

# 使用抢占锁，避免重复消费

if redis_lock(timeout_list_key)

result = $redis.eval(‘return ‘+lua_script, [timeout_list_key, count])

# 处理失效消息

result.each |msg_id|

process_overdue_message(msg_id)

end

else

LOG.debug ‘抢占锁失败，不处理超时队列’

end

end

//每30秒执行一次

loop do

handle_overdue_queue

sleep 30

end