Redis跳表的实战技术应用（redis跳表实战）

Redis跳表可以帮助我们在处理数据集管理时提高存取性能，提高存取效率，是数据库中常用的一种数据结构。Redis用它来实现数据索引和排序，尤其是批量插入时，能够大大提高操作效率。

Redis跳表有特殊的实现机制，它是由节点顺序组成，每个节点都有一个键值，在存取数据时，节点会随机跳转，比对和匹配键值，以达到快速查找的目的。

实现跳表的技术是非常重要的，首先我们要实现一个跳表节点，用一个简单的结构来包装存储键值，并且让该节点指定它处于哪个跳表，以及它指向下一个节点：

struct JumpTableNode {
    // 跳表的索引
    int index;
    // 键值
    int key; 
    // 指向下一个节点的指针
    JumpTableNode* next; 
};

接下来就是实现跳表，跳表的基本结构是链表，每个节点都指向一个键值和跳表索引，每个节点都有一个键值和指向下一个节点的指针：

// 跳表的头结点
JumpTableNode *head; 
// 跳表的最大索引
int maxIndex;

// 构造函数
 JumpTable() {
     head = new JumpTableNode();
     head->index = 0;
     head->next = NULL;
     head->key = 0;
     maxIndex = 0;
}

通过这种方式，就可以构建一个跳表，下面介绍跳表的三个基本操作：插入、删除、查找。

① 插入新节点：当我们要插入新数据时，参照指定的跳表索引，查找到最近且小于该索引的节点，并将新节点插入中间，实现插入操作，插入完成后，相应的跳表索引会随之改变：

// new_node 为新节点，index 为插入的跳表的索引
// 查找到目标跳表的索引
JumpTableNode *node = this->head
while (node->next && node->next->index 
    node = node->next;
}
// 插入新节点
new_node->next = node->next;
node->next = new_node;

② 查找节点：在查找节点时，Redis跳表使用了二分查找，从索引逐步递减，直到找到对应的节点：

// index 为要查询的跳表的索引
JumpTableNode *node = this->head;
while (node->next && node->next->index >= index) {
    node = node->next;
}
// 返回查询的节点
return node->next;

③ 删除元素：要删除节点，先找到待删除的节点前面的节点，然后将其指针指向该节点的下一个节点：

// index 为要删除节点的跳表索引
JumpTableNode *node = this->head;
while(node->next && node->next->index 
    node = node->next;
}
// 获取到要删除的节点
JumpTableNode *delete_node = node->next;
// 将要删除节点的前节点指向要删除节点的下一个节点
node->next = delete_node->next;
// 释放删除节点的内存
free(delete_node);

以上是Redis跳表的实现技术应用，由它可以有效的加快数据的存取效率，提高数据库的性能，而且在操作上也比较方便。