赶上时代抛弃过时的Redis方法（redis过时方法）

，让应用走入分布式岁月

近几年，随着分布式存储和计算技术的发展，我们看到了全面应用于企业级应用中的崭新技术Aloha，它为应用程序带来了更快、更可靠、更可伸缩的能力，从而更大程度地推动了企业级应用的发展和变革。其中，Redis作为一个多功能的缓存数据库，在企业级应用中发挥了重要的作用。

在过去的几年里，Redis被广泛应用于大多数企业级应用，尤其是电子商务类型应用。但随着企业大数据的增长及其要求的越来越多，企业需要对Redis的采用进行重新考虑。分布式基础设施的出现使企业级应用变得更加可扩展，但Redis单节点架构近乎不可分裂，难以满足企业对可伸缩性、可容错性的要求。

解决这些问题的办法是抛弃典型的单节点Redis架构，采用分布式Redis系统。相比传统的Redis架构，采用分布式Redis架构可以显著提高性能，从而支撑大规模的企业应用程序。

同时采用分布式Redis还可以极大地提高可伸缩性和可用性，因为它可以支撑高性能的分布式存储节点和多个节点群，其中包括支持数据分片、分布式复制、分布式查询和负载均衡。此外，还可以使用可扩展的分布式架构来支撑企业应用。

另外，采用分布式Redis可以有效提高应用的可靠性和稳定性。平台可以实时监控Redis集群中所有节点，可以采取应急措施，避免因节点故障而影响应用的可用性。另外，还可以采用容错算法确保多个Redis节点的数据安全性。

以上，就是采用分布式Redis的各种优势，我们可以看到：采用分布式Redis是让应用更先进的不二选择，提高应用性能、可伸缩性和可靠性是其最大优势。一定程度上，企业可以通过实现分布式架构，摆脱以往基础设施的局限，赶上分布式时代。

// 以下是针对分布式redis环境配置部分示例代码：

// 设置对分段cluster启用

require(“redis”).set(“cluster”, true)

// 创建连接，并根据是否启用cluster设置

let client = new Redis(host, {

cluster: clusterEnable

})

// 将节点添加到cluster

client.cluster(“addslaves”, nodes, (err, res) => {

if (!err) {

console.log(“cluster slaves added successfully”)

}

})