从Redis踏入大库，让它数据更加红火（redis进去库里）

随着人们越来越多地进入物联网时代，数据的使用在不断增长，因此有必要引入更大的数据存储系统。Redis是一个开源的、实现了数据结构的内存数据库，它提供了一系列的功能，如字符串、数组等。Redis也具有一定的延迟视图，可以帮助我们在数据库操作中获得更快的时间视图效果。

虽然Redis为数据库操作提供了简单高效的方法，但它单一的内存主机也存在一定的局限性。如果用户的数据量很大，就可能会因内存空间不够而导致严重的负载问题。为了解决这种问题，需要将Redis应用拆分到多台机器之上。

尽管当前的Redis支持多台服务器模式，但主要应用在增删改查数据不是特别频繁的应用场景。好在最近有了一款新的Redis数据分片解决方案Dquiri，可以实现将Redis拆分到多台服务器上，从而有效地解决容量不足和性能不足问题。Dquiri可以将整个数据库分为N个分片，一次性将数据分到多台服务器中，从而实现纵向扩容。

使用Dquiri，客户端可以使用Redis的原生API去操作数据，而Dquiri背后的数据分片引擎可以把客户端的操作传递到正确的分片中去。借助Dquiri，Redis可以在有更多数据需求时，将 Redis 横向扩容到多个机器上，从而实现红火的数据存储服务。

使用Dquiri，除了它独有的操作之外，大多数 Redis API依然有效，所以很容易就能将Redis的应用迁移到Dquiri上。此外，Dquiri还内置了一个Web界面，可以帮助用户监控数据存储和负载情况，从而更加可靠地管理Redis的数据存储服务。

借助Dquiri的分片技术，Redis就可以踏入大库，让它的数据更加红火，为用户提供大量的存储服务。它不仅可以使Redis能够处理更多的数据，而且还可以提高Redis操作的性能。