初探Oracle数据库一二三范式的探索（oracle 一二三范式）

初探Oracle数据库：一二三范式的探索

在关系型数据库设计中，常常会提到“一范式”、“二范式”、“三范式”等概念。它们不仅是数据库设计的基石，也是优化数据库性能的重要手段。本文将从Oracle数据库的角度出发，介绍这些概念及其在数据库设计中的应用。

一范式

一范式（1NF）指的是关系数据库中的每一行数据都是原子性的，即不可再分的最小单位。每个元素都应是不可分解的数据项，如下表所示：

| 学号 | 姓名 | 平均成绩 |

| — | — | — |

| 001 | 张三 | 90 |

| 002 | 李四 | 85 |

这个表中的每一列都是原子性的，因此它符合一范式。如果表中存在重复的数据，就不符合一范式。例如，下表显示了重复的学生姓名：

| 学号 | 姓名 | 成绩1 | 成绩2 | 成绩3 |

| — | — | — | — | — |

| 001 | 张三 | 90 | 85 | 95 |

| 002 | 李四 | 85 | 90 | 80 |

| 003 | 张三 | 70 | 75 | 80 |

这个表中，学生张三在两行数据中出现，但是成绩不同。这样的重复数据会影响查询和修改，因此不符合一范式。

二范式

二范式（2NF）要求每个非主键属性都完全依赖于关键字，不存在部分依赖的情况。例如，下表是一个订单详情表：

| 订单号 | 商品号 | 商品名称 | 单价 | 数量 | 小计 |

| — | — | — | — | — | — |

| 0001 | 001 | 鞋子 | 200 | 2 | 400 |

| 0001 | 002 | 衣服 | 100 | 3 | 300 |

| 0002 | 001 | 鞋子 | 200 | 1 | 200 |

| 0002 | 003 | 帽子 | 50 | 2 | 100 |

该表的主键是订单号和商品号，但是商品名称、单价和小计都是通过商品号获取的，因此不符合二范式。应该将商品信息单独存放在一个商品表中，以保证每个表中的数据都符合二范式。

三范式

三范式（3NF）是指在二范式的基础上，消除非主属性之间的传递依赖关系。例如，下表是一个薪资表：

| 姓名 | 部门 | 部门人数 | 岗位 | 工资 |

| — | — | — | — | — |

| 张三 | 研发部 | 10 | 程序员 | 10000 |

| 李四 | 研发部 | 10 | 设计师 | 12000 |

| 王五 | 财务部 | 5 | 会计 | 15000 |

| 赵六 | 财务部 | 5 | 出纳 | 8000 |

该表中，岗位属性依赖于部门属性，工资属性依赖于岗位属性，因此存在传递依赖。应该将岗位和工资分别提取出来，建立岗位表和工资表，以符合三范式。

总结

一二三范式是关系数据库设计中的重要概念，合理的数据库设计可以提高数据库的效率和可维护性。在Oracle数据库中，可以使用以下代码检查表是否符合一二三范式：

“`sql

— 检查一范式

SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE ‘%,%’

— 检查二范式

SELECT * FROM 表名 WHERE 主键 NOT IN (SELECT 主键 FROM 表名 GROUP BY 主键 HAVING COUNT(主键)>1)

— 检查三范式

SELECT * FROM 表名 WHERE 非主属性依赖其他非主属性

“`

通过合理使用一二三范式，可以提高数据库的性能和可维护性，是数据库设计过程中必须要重视的一环。