警惕Redis连接数过多（redis 连接数超了）

Redis是一个开源的高性能的键值对数据存储系统，用于存储非常重要的数据，常用于Web应用程序的计数器，聊天系统，在线游戏，电子商务网站，常被用于存放用户会话，其相比于 MySQL 的速度更快。但是一个成功运用Redis的程序，仍然需要程序员们遵循正确的做法来确保安全运行，本文将介绍如何防止连接数过多。

程序员应确保应用程序里Redis客户端数量是可控制的，如果应用程序里每次请求都会创建一个新的Redis客户端，久而久之连接数就会变很高，造成资源浪费。通常，我们会使用连接池，为每个进程管理一个独立的实例，以便复用连接，而不是频繁的创建和关闭：

# 在进程开启的时候初始化
def init_redis_conn():
    pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
    global r
    r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
    
# 使用连接池里的链接
key = 'test'
r.set(key, 'test_value')

不仅如此，程序员在编写程序时要释放Redis资源，及时关闭不再需要的连接，避免因为连接池积压而导致Redis宕机。使用上面的例子：

# 释放Redis资源
def close_redis_conn():
    if 'r' in globals():
        r.connection_pool.disconnect()

r.delete(key)
close_redis_conn()

此外，程序员还可以每隔一段时间检测Redis的连接数，以及每分钟的访问量，看看是否超过了Redis规定的极限，以调整Redis的最大连接数：

def get_redis_ressources():
    # 查看Redis总连接数
    total_connections = r.info('Connections')['total_connections_received']
    # 查看Redis每分钟请求数
    per_min_req = r.info('Stats')['instantaneous_ops_per_sec']
    
    # 超过指定值时调整最大连接数
    if total_connections > MAX_CONNECTIONS or per_min_req > MAX_PER_MIN:
        new_max_connection = max(total_connections, MAX_PER_MIN * PER_MIN_REQ_TO_MAX_CONN)
        r.config_set('maxclients', new_max_connection)

通过以上策略，我们能有效避免因Redis连接数过多而造成的程序卡顿，从而使Redis性能保持最优状态。