Redis从浅入深解决高并发问题（redis适用于高并发）

Redis是一种开源的使用内存和磁盘结合的高性能键值对数据库，这是它们可以支持大量的并发请求，但它们有时也会出现高并发问题。

一般而言，并发问题出现在多个客户端针对同一资源进行操作时。此外，在大量客户端使用相同资源时也会出现并发问题。由于请求的数量多，很容易出现资源未被系统准确记录的情况，从而导致并发问题。

为了解决高并发问题，需要使用Redis的加锁和解锁机制。当某一客户端要操作同一资源时，可以先进行加锁，在操作完成之后，再进行解锁。

以下是一段Redis的加锁代码，用于解决高并发问题：

while running:

key = unique_key

lock = redis.lock(key, timeout=10)

if lock.acquire(blocking=True):

# critical section + exection

redis.hset(‘db’: ‘info’，’lock’: lock.released_or_release()

# release lock

lock.release()

else

time.sleep(0.1)

另外，可以使用Redis缓存来解决高并发问题，可以在多个客户端之间共享缓存，以避免共享资源出现问题。例如，可以使用redis.lpush（），redis.rpush（）方法实现资源的缓存，以避免资源的准确记录和共享问题，从而避免高并发问题的出现。

例如，一个电商网站有多个客户端同时访问，可以使用以下代码来缓存资源：

#商品有库存更新时

#向队列中添加商品ID

r.lpush(“goods_list”,goods_id)

#设置超时时间为60秒，意味着需要60秒内去执行订单

r.expire(“goods_list”,60)

#从队列中取出商品ID

goods_id = r.lpop(“goods_list”)

通过使用Redis来解决高并发问题，可以有效地让用户在多台设备之间共享缓存，使资源的流通不受限制，从而避免出现高并发问题。