Oracle数据转换从一维到二维实现有效存储（oracle 一维转二维）

Oracle数据转换：从一维到二维实现有效存储

Oracle数据库是常见的关系型数据库之一，拥有较高的可扩展性和可定制性，可适用于多种数据存储场景。但在实际应用中，由于数据类型不同，数据冗余过多等问题，导致数据库存储空间浪费严重，影响了系统性能。这时候，将一维数据转换为二维数据，是提高存储空间利用率的有效方法之一。

一、一维数据存储空间浪费的原因

在数据库中，经常使用字符型、数值型、日期型等数据类型进行存储。以数值型为例，有时只需要存储0到255之间的整数，但由于Oracle默认将其存储为最小精度的Number类型，每条记录平均会占用18个字节，而实际上只需要占用一个字节即可。这样存储空间可能会浪费很多。

另外，一维数据表常常会存在数据冗余和重复问题。比如，在一个人员信息表中存在多个部门字段，而每个部门下的人员信息都相同。这种情况下，一个人员信息表将出现多个同样的字段，造成空间浪费。

二、二维数据表的优势

建立一张二维数据表，即可在不改变原数据表结构的情况下，大大减少存储空间的浪费。将上述例子中的多个部门字段提取出来，建立一个新表，以部门为主键，将每个部门下的人员信息都存储在该表中。这样，一个人员信息表只需要存储一个与之相关的主键即可。

此外，使用二维数据表可进行横向、纵向分割，提高数据访问效率。横向分割也称为水平分区，即将一张表的行分成多个独立存储的物理部分，实现多个表在同一数据表中存放的效果。纵向分割也称为垂直分区，即将一个表中的列分离，并将其存储在单独的表或分区中。这种分割可使表的单个查询中包含的列数减少，从而大大提高了查询效率。

三、二维数据表的实现

在Oracle数据库中，实现二维数据表最直接的方式是使用视图。视图是一种虚拟表，在底层数据表上建立的特殊查询，具有查询优化的功能。将部门人员信息表转换为视图，即可减少冗余信息，实现存储空间的节省。

CREATE VIEW DEPT_PERSON AS

SELECT DEPT_ID, PERSON_ID, NAME, AGE, ADDRESS

FROM PERSON_INFO

WHERE DEPT_ID IS NOT NULL;

如果需要对数据表进行横向、纵向分割，可以使用Oracle提供的物化视图来实现。物化视图是一个预先计算和存储的结果集，适用于频繁查询的数据，可在SQL语句执行前将其缓存起来，以提高查询性能。

/*水平分区*/

CREATE TABLE PERSON_H1 PARTITION OF PERSON_INFO

FOR VALUES IN (’01’,’02’,’03’,’04’,’05’);

CREATE TABLE PERSON_H2 PARTITION OF PERSON_INFO

FOR VALUES IN (’06’,’07’,’08’,’09’,’10’);

/*垂直分区*/

CREATE TABLE PERSON_V1

AS

SELECT DEPT_ID, NAME

FROM PERSON_INFO;

CREATE TABLE PERSON_V2

AS

SELECT PERSON_ID, AGE, ADDRESS

FROM PERSON_INFO;

CREATE MATERIALIZED VIEW MV_PERSON_INFO

REFRESH FORCE ON DEMAND

AS SELECT P1.DEPT_ID, P1.NAME, P2.AGE, P2.ADDRESS

FROM PERSON_V1 P1, PERSON_V2 P2

WHERE P1.PERSON_ID = P2.PERSON_ID;

四、总结

在使用Oracle数据库时，对于需要存储的数据类型和实际存储需求，需进行深入的分析和调整，以提高存储空间利用率和系统性能。一维数据转换为二维数据表可以解决数据冗余、存储空间浪费等问题，也为横向、纵向分割提供了便利。在实际应用中，需要根据不同的场景选择相应的实现方式，以达到最佳的效果。