Oracle从一行变多列的奇妙世界（oracle 一行变多列）

Oracle：从一行变多列的奇妙世界

Oracle是一款强大的关系型数据库管理系统，能够管理和存储大量的数据。在Oracle中，有时候我们需要将一行数据根据一定的规则拆分成多列，这时候就需要用到Oracle的“pivot”（透视）功能。

透视功能可以将一行数据转化为多列数据，并提取其中的关键信息，使数据更加直观、易于理解。在实际工作中，透视功能经常被用于数据分析和报表制作。

下面举一个实际应用的例子，假设我们有一个订单表(order_table)，其中每条记录包含了订单的时间、所属地区、商品类别和销售额。现在我们要按照时间维度进行透视，将不同地区和商品类别的销售额分别转化为新的列，得到一个以时间为行头，地区和商品类别为列头的销售额表格。

我们可以使用下面的SQL查询语句来实现这个功能：

“`SQL

SELECT *

FROM order_table

PIVOT (

SUM(sale_amount)

FOR (region, product_category)

IN ((‘Beijing’, ‘Furniture’) AS “Bj_Furniture”,

(‘Beijing’, ‘Clothes’) AS “Bj_Clothes”,

(‘Shangh’, ‘Furniture’) AS “Sh_Furniture”,

(‘Shangh’, ‘Clothes’) AS “Sh_Clothes”)

)

ORDER BY order_date;

在这个查询语句中，我们使用了PIVOT关键字，并将SUM函数用于销售额字段。FOR子句指定了需要透视的列(region和product_category)，IN子句中定义了透视后的新列名和其对应的值。我们使用ORDER BY子句按照时间字段进行排序。

需要注意的是，使用透视功能前需要先对原数据进行分组。在本例中，我们需要根据时间、地区和商品类别三个字段进行分组，将数据分成多个小组，然后再对每个小组进行透视。下面是完整的SQL查询语句：

```SQL
SELECT order_date, 
       "Bj_Furniture", "Bj_Clothes", 
       "Sh_Furniture", "Sh_Clothes"
FROM (
    SELECT order_date, 
           region, 
           product_category, 
           sale_amount
    FROM order_table
) 
PIVOT (
    SUM(sale_amount)
    FOR (region, product_category) 
    IN (('Beijing', 'Furniture') AS "Bj_Furniture", 
        ('Beijing', 'Clothes') AS "Bj_Clothes",
        ('Shangh', 'Furniture') AS "Sh_Furniture",
        ('Shangh', 'Clothes') AS "Sh_Clothes")
) 
ORDER BY order_date;

在实际应用中，我们可以将透视后的结果存储在一个新表中，以便日后查询和分析。下面是创建新表的SQL查询语句：

“`SQL

CREATE TABLE sales_pivot_table AS

SELECT order_date,

“Bj_Furniture”, “Bj_Clothes”,

“Sh_Furniture”, “Sh_Clothes”

FROM (

SELECT order_date,

region,

product_category,

sale_amount

FROM order_table

)

PIVOT (

SUM(sale_amount)

FOR (region, product_category)

IN ((‘Beijing’, ‘Furniture’) AS “Bj_Furniture”,

(‘Beijing’, ‘Clothes’) AS “Bj_Clothes”,

(‘Shangh’, ‘Furniture’) AS “Sh_Furniture”,

(‘Shangh’, ‘Clothes’) AS “Sh_Clothes”)

)

ORDER BY order_date;

透视功能不仅可以将一行数据转化为多列数据，还可以将多列数据转化为一行数据，以便更方便地进行值的比较和分析。下面是将多列数据转化为一行数据的SQL查询语句：

```SQL
SELECT *
FROM (
   SELECT order_date, 'Bj_Furniture' AS category, bj_furniture AS sale_amount FROM sales_pivot_table
   UNION ALL
   SELECT order_date, 'Bj_Clothes' AS category, bj_clothes AS sale_amount FROM sales_pivot_table
   UNION ALL
   SELECT order_date, 'Sh_Furniture' AS category, sh_furniture AS sale_amount FROM sales_pivot_table
   UNION ALL
   SELECT order_date, 'Sh_Clothes' AS category, sh_clothes AS sale_amount FROM sales_pivot_table
) 
ORDER BY order_date, category;

在这个查询语句中，我们使用UNION ALL关键字将四个小表合并成一个大表。需要注意的是，四个小表的列名必须保持一致，才能进行合并。我们按照时间和商品类别字段进行排序。

通过以上示例，我们可以看到Oracle的透视功能在数据分析和报表制作中起到了重要的作用。在实际应用中，我们可以根据不同的需求和场景，使用透视功能进行数据处理和分析，使数据更加直观、清晰。