技术Redis解放Cache技术,提升应用性能(redis释放cache)

随着移动互联网群体的增加和社交网络的普及,网站的访问量也在不断增加,而某些特定的交互操作无法完全直接获取,例如 API 服务、视频流服务、大数据报表服务等等,都要一定程度的存储,这就产生了缓存技术的需求,以解决大量的网络请求都访问应用数据库的高延迟问题,以提高应用场景的性能和用户体验。

缓存技术是一般 Web 应用程序中不可缺少的一大性能技术,它利用数据缓存策略,能够减少应用程序访问数据库的频率。常用的缓存技术有 Memcached、 Redis 等等,但是因为缓存技术通常需要用户维护更新,所以需要消耗大量的开发人员和运维人员的时间,此时Redis优势就显示出来了。

Redis,即 Remote Dictionary Server,是由 Salvatore Sanfilippo 主要发起和开发的一款功能强大的 Key-Value 存储系统。Redis 定位为内存数据库,但其实也可以把Redis看做为服务器端的缓存技术,动态读取数据,过滤和聚合后的结果会被缓存到服务器的内存中,由于 Redis 的操作简单,支持高并发,读写性能非常高,所以在 Web 开发中也是一个不可忽视的应用项目。

Redis 支持持久化(Persistence,也就是一旦给 Redis 添加内容,即使断电也能保留添加的内容),让缓存技术可以更加有效的降低数据库的访问压力,减少对数据的复杂查询,同时也能快速的聚合查询大量的数据,减少请求和响应的延迟,有效的提升程序的性能。例如,下面是一段使用Redis实现高性能缓存的Python代码:

import redis
r = redis.Redis(host=your_host, port=your_port, db=0)
r.set('key', 'value')
print(r.get('key'))

通过使用Redis,开发者可以快速实现数据的存储和读取,对提升应用性能有很大的帮助。

Redis是一款“数据库”也是一款“缓存”,在一定程度上替代了传统的缓存技术,同样可以比较快的读写数据,更加有效的提升应用性能,能够有效的降低大量的网络请求都访问数据库的延迟,让开发者和运维的工作更轻松,是一款有力的缓存技术。


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