Redis实现多表联合查询(redis里多表查询)
Redis,即Remote dictionary server(远程字典服务器),是一个基于内存的、可持久化的、支持多语言的开源键值对存储系统,对于一般的缓存场景都有很好的表现。最近,Redis不仅仅可以实现缓存数据的存取,由于其多种数据结构的不同特性,还可以用来实现多表联合查询。
在实际的开发中,经常有跨表查询的需求;比如一个用户的订单记录需要同时包含该用户的信息,处理有关联的表的查询语句非常常见。比较传统的方式,就是使用join把多表查询出来并合并成一个结果集;而使用Redis从MySQL中进行联合查询,就可以避免使用复杂的join操作,从而节省大量的开发时间和系统性能开销。
要实现Redis实现多表联合查询,要首先在MySQL中创建多个相关联表,并进行数据填充,例如有user表和order表:
user
id name age1 John 20
2 Mike 22
orderorder_id user_id price
1 1 102 2 20
然后,通过编写程序,将MySQL中的表数据插入Redis中:
# 将user表中的数据存储到Redis
# 键名: user_id, 内容为 user表中的 name 和 ageclient.hmset('user_'+str(user_id), { 'name':name, 'age': age })
# 将order表中的数据存储到Redis# 键名:order_id, 内容为 order表中的 user_id 和 price
client.hmset('order_'+str(order_id), { 'user_id':user_id, 'price':price})
就可以加载Redis中的数据执行查询操作:
# 根据 order_id 获取 order 中的 user_id 以及 price
order_info = client.hmget('order_'+str(order_id), ['user_id', 'price'])# 根据 user_id 获取 user 中的 name 和 age
user_info = client.hmget('user_'+str(user_id), ['name','age'])# 合并 user_info 和 order_info
result = { 'user_name':user_info[0],
'user_age':user_info[1], 'order_price':order_info[1]
}return result
通过以上代码,就可以实现使用Redis实现多表联合查询,从而节省开发时间与资源,同时提高查询效率。