利用 Redis 运用队列管理数据(redis里面的队列)

Redis是一种开源的、使用 C 语言进行编写的高效的内存存储NO-SQL数据库,拥有结构化的数据、灵活广泛的数据类型、较高性能、良莠不齐的文档生态等优势,具有程序开发、缓存、消息队列等多种功能,可以用来作队列管理数据,在许多需要动态快速处理数据的—from wwww.aa25.vip 业务中都有很好的应用。

一般来说,使用Redis作队列管理数据的方式包括:利用堆栈结构对数据进行入队出队,利用列表结构实现任务的调度和消息的传递以及优先级队列管理等等。

下面,我们来详细说明利用Redis运用队列管理数据的方法。

我们可以使用堆栈的先进先出(First In First Out)的结构对列表进行操作,实现对一个类型的数据进行队列管理,典型的实现代码如下:

//入队操作

redisTemplate.opsForList().rightPush(“queue_key”,data);

//出队操作

redisTemplate.opsForList().leftPop(“queue_key”);

此外,我们可以使用Redis管理多种不同类型的数据,将同种类型的数据存储在一起,每种类型的数据放到一个列表里,然后用一个键管理这些列表,使用listRange命令,我们可以实现对数据的调度,示例代码如下:

public void scheduleList(){

//前置条件:三种类型数据分别存储在数组redisList_type1. redisList_type2, redisList_type3里

RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();

//使用listRange函数实现调度

redisTemplate.opsForList().rightPushAll(“schedule”,redisList_type1,redisList_type2,redisList_type3);

//取出一种类型里的所有数据

Listlist1=redisTemplate.opsForList().range(“schedule”,0,-1);

//给不同类型处理

…..

//处理完后,删除出队的数据

redisTemplate.opsForList().trim(“schedule”,list1.size(), -1);

}

还可以使用Redis的SortedSets机制实现优先级队列管理,将不同级别的任务放到不同的列表里,然后根据级别从优先级高的list里取出任务,示例代码如下:

public void priorityQueue(){

RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();

//设置级别1,2,3的优先级别

Maplevel1=new HashMap();

Maplevel2=new HashMap();

Maplevel3=new HashMap();

//将三个不同优先级级别的任务存储到Redis列表里

redisTemplate.opsForZSet().add(“level1”,level1);

redisTemplate.opsForZSet().add(“level2”,level2);

redisTemplate.opsForZSet().add(“level3”,level3);

//将三个列表放入监控队列

redisTemplate.opsForZSet().add(“queue”,level1);

redisTemplate.opsForZSet().add(“queue”,level2);

redisTemplate.opsForZSet().add(“queue”,level3);

//将列表里优先级排序

redisTemplate.opsForZSet().ZINCRBY(“queue”,1,level1);

redisTemplate.opsForZSet().ZINCRBY(“queue”,2,level2);

redisTemplate.opsForZSet().ZINCRBY(“queue”,3,level3);

//根据优先级从列表里取出任务

for(;;){

Setlist1=redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(“queue”,1,1);

if(list1.size()>0){

// 级别1里存在任务,取出后从队列里删除,处理任务

redisTemplate.opsForZSet().remove(“queue”, list1.toArray());

…..

}

Setlist2=redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(“queue”,2,2);

if(list2.size()>0){

// 级别2里存在任务,取出后从队列里删除,处理任务

redisTemplate.opsForZSet().remove(“queue”, list2.toArray());

…..

}

Setlist3=redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(“queue”,3,3);

if(list3.size()>0){

// 级别3里存


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