知其然,知其不可见Oracle不可见索引(oracle 不可见索引)

知其然,知其不可见——Oracle不可见索引

Oracle数据库索引是优化查询性能的重要手段,索引的使用可以大大降低查询数据的时间复杂度,提高查询效率。然而,在某些情况下,索引虽然可以提高查询效率,但却对写入性能产生了不小的影响。特别是在高并发的环境下,频繁的索引维护操作可能会占用大量的系统资源,导致系统响应慢甚至宕机。为了避免这种问题,Oracle引入了一种特殊的索引类型——不可见索引。

Oracle不可见索引在Oracle 11gR1之后的版本中引入,可以通过ALTER INDEX语句将一个普通索引转化为不可见索引。不可见索引在索引维护和查询优化方面与普通索引没有本质区别,但是在查询执行计划的生成中,Oracle会将不可见索引排除在查询计划之外,避免无效的索引维护和查询优化,从而提高系统的整体性能。下面我们将通过样例代码实现Oracle不可见索引的创建和使用。

创建一张测试表:

“`sql

CREATE TABLE test_index (

id NUMBER,

name VARCHAR2(20),

age NUMBER

);


表结构非常简单,只有三个字段:id、name和age。我们在id和age字段上分别创建普通的B树索引:

```sql
CREATE INDEX idx_id ON test_index(id);
CREATE INDEX idx_age ON test_index(age);

然后,插入一些测试数据:

“`sql

BEGIN

FOR i IN 1..100000

LOOP

INSERT INTO test_index VALUES (i, ‘Name’||i, MOD(i,100));

END LOOP;

COMMIT;

END;


接着,我们使用以下SQL语句查询测试表中age字段为10的记录:

```sql
SELECT * FROM test_index WHERE age = 10;

执行计划如下图所示:

![普通索引查询执行计划](https://img-blog.csdnimg.cn/2021120118205589.png)

可以看到,Oracle使用了age字段上的普通索引idx_age,以快速定位符合条件的记录。但是,如果我们同时使用id和age字段进行联合查询,情况就会略有不同。例如,以下SQL语句查询测试表中id字段为100和age字段为10的记录:

“`sql

SELECT * FROM test_index WHERE id = 100 AND age = 10;


执行计划如下图所示:

![联合查询普通索引执行计划](https://img-blog.csdnimg.cn/20211201182112773.png)

可以看到,Oracle使用了id字段上的普通索引idx_id进行精确匹配,但是却没有使用age字段上的普通索引idx_age,而是采用全表扫描的方式进行查询。这是因为根据执行计划得出的数据量估算,使用age字段索引的查询代价高于全表扫描。

这种情况下,我们可以使用不可见索引来提高查询效率。下面,我们将age字段上的索引idx_age转化为不可见索引,并检查查询执行计划的变化:

```sql
ALTER INDEX idx_age INVISIBLE;

执行计划如下图所示:

![不可见索引查询执行计划](https://img-blog.csdnimg.cn/20211201182153752.png)

可以看到,Oracle使用了id字段上的普通索引idx_id进行精确匹配,但是对于age字段上的不可见索引idx_age没有进行查询优化。事实上,Oracle已经将idx_age排除在查询计划之外,避免了无效的索引维护和查询优化,从而提高了查询效率。

需要注意的是,不可见索引在创建、修改和删除等操作上与普通索引没有本质区别,但是在查询优化和执行计划上具有独特的优势。如果您的数据库应用中存在频繁的查询操作,同时又需要保证写入性能和系统稳定性,不可见索引就是一个值得尝试的选择。


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