Redis极速重新分配槽点，提升缓存性能（redis 重新分配槽点）

Redis是一款流行的key-value存储，支持多种数据结构。由于其高性能，Redis可以用作缓存，可提高网站、服务器或其他应用程序的性能。但其缓存性能也决定于槽点（slot）的分布情况，这决定了哪个槽被存储哪个键，而这又会影响整体的访问性能和并发性能。

为了保证Redis的缓存性能，需要实现数据分片，以改善槽的分配情况，从而减少单点故障的可能性以及进行节点热备份。Redis提供了一种新的分配槽点的方法，即极速重新分配槽点（Fast Redis Allocation，简称FRA）。

FRA只需简单的几步，就可以实现槽点的有效重新分配：

1、建立槽点索引；

2、重新分配槽点；

3、将数据值安排到新分配的槽点中；

4、迁移槽点数据，完成槽点分配。

比较FRA与传统的槽点重新分配，FRA可以在规定的时间内完成槽点的分配，并且可以让数据能够高效的迁移，非常适用于实时应用应用场景，可以最大化提升Redis缓存的性能。

下面是一段实现FRA的Python3.7代码：

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-

# 建立新分配的槽点
slotsIndex = {x: [y] for x, y in enumerate(range(0, 16384))}
# 遍历旧的槽点
for k, v in slotsIndex.items():
    currentSlot = slotsIndex[k] # 当前槽点

    if len(v) > 0: # 如果当前槽点不为空
        # 遍历槽点
        for slot in v:
            newSlot = slot + 1 # 将槽点 +1
            if newSlot not in slotsIndex[k]: # 如果新增的槽点不存在
                slotsIndex[k].append(newSlot) # 则将新的槽点添加进当前槽点
# 将数据值重新安排到新分配的槽点中
for k, v in slotsIndex.items():
    for slot in v:
        # 让redis处理数据值
        exec "cluster addslot %s node %s" % (slot, k)
        # 将数据值迁移到指定槽点上
  exec "cluster setslot %s node %s" % (slot, k)

通过FRA可以确保Redis的槽点有效重新分配，减少故障可能性，同时可以极大的提升缓存的性能。如果你的应用程序受到槽点分片的影响，那么FRA可以帮助你解决问题，提升缓存的性能，节省时间和资源。